KLASIFIKASI KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP PLATFORM MUSIK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Bangsawan, Muhammad Dani (2025) KLASIFIKASI KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP PLATFORM MUSIK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text Bab 1.pdf Download (413kB)
	Text Bab 2.pdf Download (712kB)
	Text Bab 3.pdf Download (508kB)
	Text Bab 4.pdf Download (780kB)
	Text Bab 5.pdf Download (346kB)
	Text Lampiran.pdf Download (641kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap
dua platform musik digital, yaitu Spotify dan Apple Music, dengan menggunakan
algoritma Support Vector Machine (SVM). Berdasarkan analisis data yang
diperoleh dari kuesioner yang diisi oleh para pengguna kedua layanan, hasilnya
menunjukkan bahwa pengguna Spotify cenderung lebih puas dibandingkan dengan
pengguna Apple Music. Beberapa faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna
di antaranya adalah kualitas audio, kemudahan navigasi aplikasi, serta variasi lagu
yang tersedia. Temuan penelitian ini mengungkapkan bahwa 70,19% pengguna
Spotify merasa puas dengan layanannya, sementara hanya 50,63% pengguna Apple
Music yang merasakan hal serupa. Selain itu, penelitian ini menilai bahwa metode
SVM terbukti efektif dalam melakukan klasifikasi dengan tingkat akurasi mencapai
73,61% pada implementasi menggunakan Python. Diharapkan hasil penelitian ini
dapat memberikan perspektif yang berguna bagi pengembang kedua aplikasi untuk
meningkatkan pengalaman pengguna mereka.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	23 Sep 2025 03:58
Last Modified:	23 Sep 2025 03:58
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/14191

Actions (login required)

View Item