DETEKSI KATA DASAR BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) MENGGUNAKAN METODE YOLOv8

Azhara, Denissa Alyndra Putri (2025) DETEKSI KATA DASAR BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) MENGGUNAKAN METODE YOLOv8. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB I.pdf Download (304kB)
	Text BAB II.pdf Download (494kB)
	Text BAB III.pdf Download (355kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (281kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (582kB)

Abstract

Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) merupakan salah satu alat komunikasi yang
penting bagi kelompok tuli. Namun, kendala dalam pengenalan dan penerjemahaan
bahasa isyarat secara real-time masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan
untuk mengevaluasi kelayakan metode YOLOv8 dalam mendeteksi dan
mengklasifikasikan gambar tangan dalam bahasa isyarat Indonesia, khususnya kata
dasar umum yang sering digunakan. Dalam penelitian ini, dataset yang digunakan
terdiri dari gambar tangan dengan kata dasar seperti ‘halo’, ‘aku’, ‘kamu’, ‘baik’,
‘buruk’, ‘I Love You’, ‘maaf’, ‘terima kasih’, ‘mau’ dan ‘diam’. Hasil menunjukkan
akurasi sebesar 90%, precision 93%, recall 96%, serta Mean Average Precision
(mAP) 95%. Hasil ini menunjukkan bahwa YOLOv8 dapat mendeteksi bahasa
isyarat Indonesia dengan tingkat akurasi yang tinggi dan dalam waktu nyata.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	12 Sep 2025 04:24
Last Modified:	18 Sep 2025 03:37
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/14081

Actions (login required)

View Item