PEMANFAATAN MACHINE LEARNING DALAM MENGOPTIMALKAN STRATEGI PENJUALAN BERBASIS E-COMMERCE UNTUK MENINGKATKAN PENDAPATAN UMK

Budiman, Tegar (2025) PEMANFAATAN MACHINE LEARNING DALAM MENGOPTIMALKAN STRATEGI PENJUALAN BERBASIS E-COMMERCE UNTUK MENINGKATKAN PENDAPATAN UMK. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (451kB)
	Text BAB 2.pdf Download (447kB)
	Text BAB 3.pdf Download (787kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (391kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (502kB)

Abstract

Usaha Mikro Kecil (UMK) memainkan peran yang cukup krusial dalam
perekonomian Indonesia, berkontribusi sebesar 60,5% terhadap PDB Indonesia dan
terus berkembang membantu serta mengatasi kemiskinan dan kesenjangan sosial,
pada Kota Tangerang Selatan, UMK menunjukkan perkembangan positif dengan
peningkatan 2,62% pada tahun 2024. Namun meski begitu, UMK masih
menghadapi tantangan seperti permodalan dan adaptasi digital. Penelitian ini
menggunakan pendekatan kuantitatif dengan Machine Learning algoritma Random
Forest Regressor, sehingga dapat menguji apakah E-commerce memiliki pengaruh
terhadap strategi penjualan UMK di Tangerang Selatan hingga dapat
mengoptimalkan strategi penjualan UMK. Evaluasi kinerja dua algoritma
pembelajaran mesin menggunakan Gradient Boosting Regressor dan Random
Forest Regressor menunjukkan bahwa Random Forest Regressor memiliki
performa terbaik dengan MSE terendah sebesar 14.08 dan R² tertinggi sebesar
0.899 serta dalam tahapannya model tersebut lebih tahan terhadap overfitting dan
menangkap hubungan non linear daripada algoritma lainnya, dengan strategi yang
baik untuk mengoptimalkan strategi pemasaran berbasis E-commerce adalah
strategi personal seling karena pendekatan yang lebih mudah dan banyak digunakan
oleh pelaku UMK. Penggunaan e-commerce terbilang meningkatkan rata-rata
penjualan dari 30.74 menjadi 63.34, menunjukkan dampak positif yang signifikan.
Ciputat tercatat sebagai pusat aktivitas UMK, sedangkan Serpong memiliki jumlah
UMK paling sedikit. Implementasi e-commerce seperti E-Shop dapat menjadi
solusi efektif bagi UMK dalam meningkatkan daya saing. Penelitian ini diharapkan
menjadi acuan bagi pengembangan kebijakan yang mendukung pertumbuhan UMK
di Tangerang Selatan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > HJ Public Finance L Education > L Education (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Yulia Zahra Yamini
Date Deposited:	18 Jul 2025 04:27
Last Modified:	18 Jul 2025 04:27
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13813

Actions (login required)

View Item