Hawari, Fadli Aufa (2025) PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN KNEAREST NEIGHBORS DALAM KLASIFIKASI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP LAYANAN WI-FI DI UNIVERSITAS NASIONAL. Bachelor thesis, Universitas Nasional.
|
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (247kB) |
|
|
Text
BAB 2.pdf Download (355kB) |
|
|
Text
BAB 3.pdf Download (301kB) |
|
|
Text
BAB 4.pdf Download (803kB) |
|
|
Text
BAB 5.pdf Download (244kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (385kB) |
Abstract
Layanan Wi-Fi di lingkungan perguruan tinggi merupakan fasilitas penting bagi
mahasiswa untuk menunjang aktivitas akademik. Namun, kualitas layanan Wi-Fi
di Universitas Nasional masih menjadi perhatian utama karena adanya berbagai
keluhan dari pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa
algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan
tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan Wi-Fi. Data dikumpulkan melalui
survei berbasis Google Form dan dianalisis menggunakan Google Colab. Evaluasi
performa parameter dilakukan berdasarkan matriks accuracy, presisi, recall, dan
F1-Score. Hasil penelitian performa parameter dalam klasifikasi kepuasan
mahasiswa dengan metode Naïve Bayes, mencapai Accuracy 98.3%, Precision
96.8%, Recall 96%, dan F1-Score 96.9%. Lebih tinggi dibandingkan dengan
performa parameter metode K-Nearest Neighbors, dimana Accuracy mencapai
95%, Precision 95.4%, Recall 91.4%, dan F1-Score 94.4%. Temuan ini dapat
menjadi acuan bagi pihak universitas dalam meningkatkan layanan Wi-Fi
berdasarkan analisis kepuasan mahasiswa.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Subjects: | L Education > L Education (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi |
| Depositing User: | Miss Yulia Zahra Yamini |
| Date Deposited: | 18 Jul 2025 04:23 |
| Last Modified: | 18 Jul 2025 04:23 |
| URI: | https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13812 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
