PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN KNEAREST NEIGHBORS DALAM KLASIFIKASI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP LAYANAN WI-FI DI UNIVERSITAS NASIONAL

Hawari, Fadli Aufa (2025) PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN KNEAREST NEIGHBORS DALAM KLASIFIKASI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP LAYANAN WI-FI DI UNIVERSITAS NASIONAL. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (247kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf

Download (355kB)
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf

Download (301kB)
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf

Download (803kB)
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf

Download (244kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (385kB)

Abstract

Layanan Wi-Fi di lingkungan perguruan tinggi merupakan fasilitas penting bagi
mahasiswa untuk menunjang aktivitas akademik. Namun, kualitas layanan Wi-Fi
di Universitas Nasional masih menjadi perhatian utama karena adanya berbagai
keluhan dari pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa
algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan
tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan Wi-Fi. Data dikumpulkan melalui
survei berbasis Google Form dan dianalisis menggunakan Google Colab. Evaluasi
performa parameter dilakukan berdasarkan matriks accuracy, presisi, recall, dan
F1-Score. Hasil penelitian performa parameter dalam klasifikasi kepuasan
mahasiswa dengan metode Naïve Bayes, mencapai Accuracy 98.3%, Precision
96.8%, Recall 96%, dan F1-Score 96.9%. Lebih tinggi dibandingkan dengan
performa parameter metode K-Nearest Neighbors, dimana Accuracy mencapai
95%, Precision 95.4%, Recall 91.4%, dan F1-Score 94.4%. Temuan ini dapat
menjadi acuan bagi pihak universitas dalam meningkatkan layanan Wi-Fi
berdasarkan analisis kepuasan mahasiswa.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: L Education > L Education (General)
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Miss Yulia Zahra Yamini
Date Deposited: 18 Jul 2025 04:23
Last Modified: 18 Jul 2025 04:23
URI: https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13812

Actions (login required)

View Item View Item