ANALISIS TREN FASHION BERBASIS GAMBAR MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA), ARIMA, DAN EXPONENTIAL SMOOTHING

Nurrachmat, Raffie Zaidan (2025) ANALISIS TREN FASHION BERBASIS GAMBAR MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA), ARIMA, DAN EXPONENTIAL SMOOTHING. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf Download (168kB)
	Text BAB 2.pdf Download (363kB)
	Text BAB 3.pdf Download (816kB)
	Text BAB 4.pdf Download (927kB)
	Text BAB 5.pdf Download (197kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (16MB)

Abstract

Industri fashion berkembang pesat dengan tren yang terus berubah,
sehingga prediksi berbasis data menjadi penting dalam sistem informasi. Penelitian
ini menggabungkan Principal Component Analysis (PCA) untuk ekstraksi fitur
visual, ARIMA untuk analisis tren jangka panjang, dan Exponential Smoothing
untuk peramalan berbobot eksponensial. Data diperoleh dari platform digital dan
dianalisis guna mengidentifikasi pola historis serta memproyeksikan tren
mendatang. Evaluasi model menggunakan MAPE dan RMSE untuk mengukur
akurasi prediksi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan model prediksi
tren fashion yang akurat guna mendukung industri fashion dan e-commerce dalam
pengambilan keputusan strategis berbasis sistem informasi.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Yulia Zahra Yamini
Date Deposited:	18 Jul 2025 04:16
Last Modified:	18 Jul 2025 04:16
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13811

Actions (login required)

View Item