Klasifikasi Ulasan Pengguna Aplikasi Pemesanan Obat Online Menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes

Setiawan, Muhammad Bisma Amru (2025) Klasifikasi Ulasan Pengguna Aplikasi Pemesanan Obat Online Menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (682kB)
	Text BAB I.pdf Download (268kB)
	Text BAB II.pdf Download (425kB)
	Text BAB III.pdf Download (428kB)
	Text BAB IV.pdf Download (690kB)
	Text BAB V.pdf Download (252kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan besar dalam berbagai
aspek kehidupan, termasuk layanan kesehatan. Aplikasi pemesanan obat online
muncul sebagai solusi inovatif yang memudahkan masyarakat dalam memperoleh obat
tanpa harus mengunjungi apotek secara fisik. Namun, pengalaman pengguna dalam
menggunakan layanan ini sangat bervariasi, tergantung pada aspek seperti kecepatan
pengiriman, ketersediaan produk, dan kemudahan penggunaan. Ulasan pengguna
menjadi sumber informasi penting untuk mengevaluasi kualitas layanan, tetapi
pengelolaannya tidaklah mudah karena sifatnya yang subjektif dan beragam. Oleh
karena itu, penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Multinomial Naïve Bayes
untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna aplikasi pemesanan obat online menjadi
dua kategori, yaitu "puas" dan "tidak puas". Metode ini dipilih karena efektivitasnya
dalam menangani data teks dalam jumlah besar serta kemampuannya dalam mengelola
variasi bahasa dan ekspresi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur
performa metode yang digunakan berdasarkan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi,
dan recall. Dengan hasil yang diperoleh, diharapkan penelitian ini dapat memberikan
kontribusi dalam memahami pola ulasan pengguna serta membantu pengembang
aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan. Dengan pemanfaatan metode
klasifikasi yang tepat, aplikasi pemesanan obat online dapat lebih responsif terhadap
kebutuhan pengguna, sehingga memberikan pengalaman yang lebih baik serta
meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HF Commerce
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	18 Jul 2025 03:05
Last Modified:	18 Jul 2025 03:05
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13791

Actions (login required)

View Item