Perbandingan Metode Logika Fuzzy Mamdani Dan Tsukamoto Dalam Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Kulit Pada Kucing

Ikhlas, Amelia Hayatul (2025) Perbandingan Metode Logika Fuzzy Mamdani Dan Tsukamoto Dalam Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Kulit Pada Kucing. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER (7).pdf Download (17MB)
	Text BAB I.pdf Download (78kB)
	Text BAB II.pdf Download (632kB)
	Text BAB III.pdf Download (418kB)
	Text BAB IV.pdf Download (754kB)
	Text BAB V.pdf Download (65kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (4MB)

Abstract

Sistem pakar berbasis logika fuzzy dapat membantu dalam mendiagnosis
penyakit kulit pada kucing secara lebih akurat. Penelitian ini membandingkan dua
metode logika fuzzy, yaitu Mamdani dan Tsukamoto, dalam sistem pakar untuk
diagnosis penyakit kulit pada kucing. Evaluasi dilakukan menggunakan Confusion
Matrix, yaitu Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score untuk menilai kinerja
kedua metode. Data uji yang digunakan terdiri dari 10 kasus penyakit kulit kucing
yang dikumpulkan dan divalidasi oleh ahli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
metode Mamdani dan Tsukamoto memiliki keunggulan masing-masing, tergantung
pada aspek evaluasi yang digunakan. Studi ini diharapkan dapat memberikan
wawasan dalam pemilihan metode logika fuzzy yang lebih optimal untuk sistem
pakar diagnosis penyakit kulit pada kucing.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) R Medicine > R Medicine (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	18 Jul 2025 02:36
Last Modified:	22 Jul 2025 02:34
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13783

Actions (login required)

View Item