Analisis Sistem Pendeteksi Kualitas Udara Dalam Ruangan Berbasis Iot Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic Dan Threshold

Safitri, Aini (2025) Analisis Sistem Pendeteksi Kualitas Udara Dalam Ruangan Berbasis Iot Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic Dan Threshold. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (703kB)
	Text BAB I.pdf Download (435kB)
	Text BAB II.pdf Download (793kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (449kB)
	Text Lampiran.pdf Download (346kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem
pendeteksi kualitas udara dalam ruangan berbasis Internet of Things (IoT) yang
menggunakan algoritma Fuzzy Logic dan Threshold. Sistem ini dirancang untuk
memantau kualitas udara secara real-time, khususnya parameter seperti suhu,
kelembapan, dan konsentrasi gas berbahaya seperti karbon dioksida (CO2) dan
karbon monoksida (CO). Dalam penelitian ini, algoritma Fuzzy Logic digunakan
untuk menangani ketidakpastian dari data sensor, sementara metode Threshold
digunakan untuk menentukan ambang batas kualitas udara yang dapat diterima.
Penggunaan teknologi IoT memungkinkan sistem untuk mengirimkan data kualitas
udara secara otomatis ke server yang terhubung dengan aplikasi pengguna. Aplikasi
ini menyediakan informasi mengenai status kualitas udara dalam bentuk visualisasi
grafis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan
kualitas udara secara akurat dengan Hasil antara perhitungan manual dan
perhitungan aplikasi, tingkat akurasi metode Fuzzy Logic terhadap aplikasi
mencapai sekitar 95%, sementara metode Threshold memiliki kesesuaian sekitar
90%. Perbedaan akurasi antara kedua metode ini adalah 5%, dengan Fuzzy Logic
menunjukkan keunggulan dalam menangkap variasi data yang lebih kompleks
dibandingkan dengan Threshold yang lebih kaku dalam klasifikasinya. Dengan
demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengelolaan kualitas
udara dalam ruangan, sehingga dapat meningkatkan kesehatan dan kenyamanan
penghuni.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	17 Jul 2025 07:34
Last Modified:	17 Jul 2025 07:34
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13780

Actions (login required)

View Item