Rancang Bangun Pendeteksi Kebakaran Pasar Tradisional Melalui Jaringan Long Range (Lora)

Muhammad, Adel Nor (2024) Rancang Bangun Pendeteksi Kebakaran Pasar Tradisional Melalui Jaringan Long Range (Lora). Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover 1.pdf Download (395kB)
	Text Bab 1.pdf Download (179kB)
	Text Bab 2.pdf Download (668kB)
	Text Bab 3.pdf Download (932kB)
	Text Bab 4.pdf Download (528kB)
	Text Bab 5.pdf Download (58kB)
	Text Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Download (829kB)

Abstract

Pasar tradisional menjadi salah satu penyebab kebakaran terbesar di Indonesia.
penyebab terjadinya kebakaran adalah kurangnya pengetahuan masyarakat dengan
keselamatan dan keamanan agar terhindar dari kebakaran serta kurangnya perawatan
terhadap sarana dan prasarana untuk mencegah kebakaran sedini mungkin. Tujuan
penelitian ini adalah melakukan rancang bangun sistem deteksi kebakaran berbasis
mikrokontroler dan penyampaian informasi kebakaran tersebut melalui jaringan long
range (LoRa). Dengan demikian masyarakat di dalam pasar tersebut dan petugas
pemadam kebakaran dapat segera melakukan tindakan yang tepat. Sistem pendeteksi
kebakaran ini terdiri dari sebuah komputer pusat monitoring dan banyak node, sehingga
membentuk wireless sensor network (WSN). Dalam kerjanya, jika mikrokontroler
ESP32 milik salah satu node mendeteksi adanya api atau gas carbon monoksida (CO)
yang besarnya lebih dari 35 ppm sesuai dengan ketentuan Occuptional Safety and
Health Administration (OSHA), maka mikrokontroler yang bersangkutan segera
membunyikan alarm buzzer dan mengirim informasi kejadian tersebut ke komputer
pusat monitoring milik petugas pemadam kebakaran melalui jaringan LoRa. Dalam
sistem ini, sensor flame digunakan untuk mendeteksi api. Sedangkan sensor MQ-7
digunakan untuk mendeteksi gas CO. Dari hasil pengujian dan analisis terbukti bahwa
sistem dapat bekerja dengan benar. Sistem ini mempunyai akurasi dalam mengukur
kadar gas CO sebesar 98,25% pada node 1 dan 97,51 pada node 2 terhadap hasil
pengukuran oleh alat ukur standar, serta mampu mendeteksi api hingga jarak 30 cm.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QC Physics
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknik dan Sains > Program Studi Teknik Elektro
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	17 Jul 2025 03:37
Last Modified:	18 Jul 2025 03:43
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13748

Actions (login required)

View Item