RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING LOKASI DAN PERINGATAN JADWAL KONSUMSI OBAT BAGI PENDERITA DEMENSIA BERBASIS INTERNET OF THINGS

Sukmayara, Cepi (2024) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING LOKASI DAN PERINGATAN JADWAL KONSUMSI OBAT BAGI PENDERITA DEMENSIA BERBASIS INTERNET OF THINGS. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (465kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (5MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (376kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (5MB)

Abstract

Menurut Buku Proyeksi Penduduk Indonesia tahun 2020 – 2050, pada tahun 2050 jumlah
penduduk Indonesia diperkirakan akan meningkat menjadi 328,93 juta jiwa dengan jumlah
penduduk lansia sebanyak 72,03 juta jiwa. Peningkatan populasi lansia berpotensi
meningkatkan jumlah penderita demensia, yang diprediksi mencapai 3,9 juta jiwa pada
tahun 2050. Salah satu gejala umum demensia adalah penurunan daya ingat yang sering
menyebabkan kasus hilangnya penderita. Untuk itu, dirancang sistem berbasis Internet of
Things (IoT) yang memungkinkan monitoring lokasi dan pengingat jadwal konsumsi obat
secara online melalui Telegram dan Google Maps. Sistem ini memanfaatkan teknologi
Geofencing dan GPS untuk memberikan notifikasi jika penderita keluar dari radius aman.
Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat mendeteksi dan melacak lokasi, mengaktifkan
pagar virtual, mengirim notifikasi suara, serta mengirim/menerima pesan ke Telegram
dengan tingkat akurasi lokasi rata-rata 6,6 meter dan respon berkisar antara 13 hingga 34
detik, tergantung skenario yang diuji. Hasil pengujian sistem timer alarm untuk jadwal
konsumsi obat menunjukan sistem dapat mendeteksi waktu mengirim notifikasi suara dan
pesan Telegram dengan respon waktu berkisar antara 23 hingga 34 detik. Meskipun
terdapat jeda dalam pengiriman notifikasi, sistem secara keseluruhan bekerja sesuai dengan
desain untuk membantu pengawasan penderita demensia.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknik dan Sains > Program Studi Teknik Elektro
Depositing User: Users 30 not found.
Date Deposited: 08 Jul 2025 06:56
Last Modified: 08 Jul 2025 06:56
URI: https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13584

Actions (login required)

View Item View Item