PENGEMBANGAN MODEL KLASIFIKASI PENYAKIT KUCING MENGGUNAK AN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT MENULAR/TIDAK MENULAR

BRATA, GUSTI AGUNG WIDIANA WIRA (2025) PENGEMBANGAN MODEL KLASIFIKASI PENYAKIT KUCING MENGGUNAK AN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT MENULAR/TIDAK MENULAR. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (420kB)
	Text BAB II.pdf Download (528kB)
	Text BAB III.pdf Download (450kB)
	Text BAB IV.pdf Download (893kB)
	Text BAB V.pdf Download (341kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (509kB)

Abstract

Kemajuan teknologi di bidang kesehatan hewan memberikan peluang signifikan
untuk meningkatkan kemampuan deteksi dini terhadap penyakit pada hewan
peliharaan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan model klasifikasi penyakit
kucing memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk membedakan
antara penyakit menular dan tidak menular berdasarkan gejala yang diamati. Model
ini dirancang untuk mendukung proses diagnosa awal, yang sering terkendala oleh
keterbatasan tenaga medis hewan dan kurangnya pemahaman pemilik dalam
mengenali gejala penyakit. Data gejala dikumpulkan melalui observasi klinis dan
laporan pemilik, yang kemudian digunakan untuk melatih algoritma KNN.
Penelitian ini memanfaatkan data gejala penyakit kucing yang umum ditemukan
dan menerapkan algoritma KNN untuk menghasilkan klasifikasi yang akurat. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa penerapan KNN secara efektif dapat meningkatkan
efisiensi dan akurasi dalam identifikasi penyakit menular maupun tidak menular.
Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif, baik bagi klinik hewan
maupun pemilik dalam meningkatkan kualitas perawatan kesehatan hewan
peliharaan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords:	K-Nearest Neighbor (KNN), klasifikasi penyakit kucing, penyakit menular, penyakit tidak menular, machine learning.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	04 Jul 2025 03:14
Last Modified:	04 Jul 2025 03:14
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13359

Actions (login required)

View Item