Kepadatan Kapal Menggunakan Teknik GridBased dan Deteksi Anomali Sebagai Informasi Pergerakan Kapal di Pelabuhan Tanjung Priok

Ikhsan, Muhammad Ramadhan (2025) Kepadatan Kapal Menggunakan Teknik GridBased dan Deteksi Anomali Sebagai Informasi Pergerakan Kapal di Pelabuhan Tanjung Priok. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (563kB)
	Text BAB 2.pdf Download (859kB)
	Text BAB 3.pdf Download (754kB)
	Text BAB 4.pdf Download (919kB)
	Text BAB 5.pdf Download (435kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (604kB)

Abstract

Indonesia sebagai negara maritim sangat bergantung pada pelabuhan untuk
mendukung transportasi antar pulau dan kelancaran perekonomian daerah.
Sehingga kesadaran untuk mengetahui status kelautan dengan berbagai
platform cukup dibutuhkan. Untuk mengetahui status kelautan atau informasi
kelautan. Penelitian ini mengusulkan untuk mengetahui area kepadatan kapal
dengan menggunakan teknik grid dan mengetahui anomali yang terjadi
sebagai informasi pergerakan kapal di Pelabuhan Tanjung Priok.
Pendeteksian anomali dilakukan dengan cara mencarinya melalui visualisasi
dimana data AIS dikonversi ke dalam bentuk visualisasi dengan bahasa
python. Hasilnya didapatkan informasi, yaitu daerah dengan kepadatan
tertinggi berada di sekitar pelabuhan, dermaga, dan jalur kapal. Kemudian,
terdeteksi dua jenis anomali, yaitu kapal besar dengan muatan berbahaya
yang melaju kencang di area padat dan kapal yang berperilaku berbeda
dibandingkan dengan kapal lain padahal berstatus sama.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords:	Maritim, Pelabuhan, Kapal, AIS, Anomali
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	04 Jul 2025 02:44
Last Modified:	04 Jul 2025 02:44
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13344

Actions (login required)

View Item