IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN RITEL PADA PT CHELATAMA PERKASA MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR

Zahra, Hawra Fathiya (2025) IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN RITEL PADA PT CHELATAMA PERKASA MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (939kB)
	Text BAB I.pdf Download (258kB)
	Text BAB II.pdf Download (389kB)
	Text BAB III.pdf Download (356kB)
	Text BAB IV.pdf Download (974kB)
	Text BAB V.pdf Download (248kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (655kB)

Abstract

Data historis dari penjualan perusahaan ritel dapat dilakukan analisis lebih lanjut
untuk membantu pengambilan keputusan dengan pengolahan data yang tepat. PT
Chelatama Perkasa telah melakukan pengolahan data penjualan untuk memprediksi
penjualan berdasarkan total pemasukan. Penelitian ini akan membahas
implementasi business intelligence melalui Microsoft Power BI untuk memprediksi
penjualan menggunakan regresi linear. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk
memberikan hasil prediksi dari pengolahan data historis dengan mengembangkan
model regresi linear, dan memberikan informasi lebih baik terkait prediksi data
penjualan yang disajikan dengan visualisasi data melalui rancangan dashboard.
Pada penelitian ini variabel yang digunakan untuk analisis prediksi adalah jumlah
jual sebagai nilai dependen, dan jumlah modal sebagai nilai independen. Kedua
variabel yang digunakan memiliki kinerja yang baik untuk memodelkan regresi
linear dengan koefisien determinasi sebesar 98%. Hasil yang diperoleh dari regresi
linear tersebut adalah Y= 0 + 0,9905X. Pada evaluasi kinerja model dalam
memprediksi data menggunakan Mean Squared Error diperoleh hasil sebesar
0,018801753, dan Root Mean Square Error sebesar 0,137119486. Pada dashboard
menyajikan visualisasi data yang memberikan informasi terkait total prediksi, total
jumlah jual, total jumlah modal, jumlah berdasarkan kategori, hasil regresi dan
evaluasi model, hasil prediksi berdasarkan pada kategori dan nama barang, serta
hasil prediksi dalam harian dan bulanan. Dari visualisasi data tersebut menunjukkan
total prediksi jumlah jual sebesar Rp 3.882.000.000. Jenis kategori alumunium
memiliki prediksi tertinggi pada barang ACP Exoboand Silver. Dan aksesoris
menjadi kategori dengan penjualan terbanyak.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	20 Jun 2025 06:49
Last Modified:	20 Jun 2025 06:49
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13054

Actions (login required)

View Item