Perbandingan Algoritma Ratcliff/Obershelp dan Levenshtein Distance dalam Chatbot AIML untuk Universitas Nasional

Zidni, Pandu (2025) Perbandingan Algoritma Ratcliff/Obershelp dan Levenshtein Distance dalam Chatbot AIML untuk Universitas Nasional. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (748kB)
	Text BAB I.pdf Download (90kB)
	Text BAB II.pdf Download (201kB)
	Text BAB III.pdf Download (376kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (34kB)
	Text Lampiran.pdf Download (494kB)

Abstract

Pelayanan informasi akademik yang efektif dan responsif merupakan kebutuhan penting bagi
institusi pendidikan tinggi untuk mendukung kebutuhan informasi mahasiswa. Namun, sistem
berbasis web yang tersedia di Universitas Nasional masih memiliki keterbatasan karena
sifatnya yang satu arah dan kurang fleksibel dalam memberikan respons langsung terhadap
pertanyaan, terutama di luar jam operasional. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis
Artificial Intelligence Markup Language (AIML) sebagai solusi pelayanan informasi akademik
dua arah. Fokus penelitian ini adalah membandingkan dua algoritma dari konsep text
similarity, yaitu Ratcliff/Obershelp dan Levenshtein Distance, untuk meningkatkan akurasi dan
efisiensi chatbot dalam memahami dan merespons pertanyaan mahasiswa. Pengembangan
chatbot ini menggunakan pustaka Sastrawi untuk proses stemming Bahasa Indonesia, serta
JSON untuk penanganan sinonim. Algoritma Ratcliff/Obershelp dan Levenshtein Distance
diterapkan untuk meningkatkan akurasi jawaban chatbot dalam mengenali berbagai variasi kata
pada pertanyaan pengguna. Kedua algoritma ini digunakan untuk menghitung tingkat
kemiripan antara input pengguna dan pola yang ada, sehingga chatbot mampu memberikan
respons yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan mahasiswa Universitas Nasional.
Penggunaan chatbot berbasis AIML dengan algoritma yang dibandingkan ini diharapkan dapat
menjadi referensi bagi pengembangan sistem pelayanan informasi yang lebih interaktif dan
efisien di lingkungan akademik.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	19 Jun 2025 07:40
Last Modified:	19 Jun 2025 07:40
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13038

Actions (login required)

View Item