KOTAK AMAL PINTAR BERBASIS IOT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER

Ikhsan, Muhammad (2025) KOTAK AMAL PINTAR BERBASIS IOT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (128kB)
	Text BAB II.pdf Download (337kB)
	Text BAB III.pdf Download (495kB)
	Text BAB IV.pdf Download (961kB)
	Text BAB V.pdf Download (290kB)
	Text Lampiran.pdf Download (657kB)

Abstract

Dalam era digital saat ini, transparansi dan efisiensi dalam pengelolaan dana amal
menjadi semakin penting. Penelitian ini mengembangkan kotak amal pintar berbasis
Internet of Things (IoT) yang dilengkapi dengan algoritma regresi linier untuk
menganalisis dan memprediksi jumlah donasi. Sistem ini menggunakan NodeMCU
ESP32 sebagai mikrokontroler dan sensor warna TCS3200 untuk mendeteksi nominal
uang yang dimasukkan ke dalam kotak amal. Data yang dikumpulkan kemudian
dikirim ke cloud, di mana algoritma regresi linier diterapkan untuk mengidentifikasi
pola donasi dan memberikan prediksi berdasarkan data historis. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa sistem ini mampu mencatat transaksi donasi dengan akurasi tinggi
serta memberikan prediksi donasi yang cukup presisi, dengan nilai Koefisien
Determinasi (R²) mendekati 1. Selain itu, sistem ini juga memberikan manfaat dalam
meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan dana amal,
mengurangi risiko penyalahgunaan, dan membantu pengelola dalam merancang
strategi penggalangan dana yang lebih efektif. Dengan adanya inovasi ini, diharapkan
sistem kotak amal pintar dapat menjadi solusi bagi lembaga amal dalam meningkatkan
kepercayaan donatur serta memaksimalkan dampak sosial dari setiap donasi yang
terkumpul.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	19 Jun 2025 07:25
Last Modified:	19 Jun 2025 07:25
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13034

Actions (login required)

View Item