Prediksi Penyakit Diabetes Berdasarkan Data Genetik Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)

Muslihat, Irfan (2025) Prediksi Penyakit Diabetes Berdasarkan Data Genetik Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (78kB)
	Text BAB 2.pdf Download (251kB)
	Text BAB 3.pdf Download (282kB)
	Text BAB 4.pdf Download (407kB)
	Text BAB 5.pdf Download (84kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (687kB)

Abstract

Diabetes tipe 2 adalah penyakit metabolik kronis yang dapat
menimbulkan komplikasi serius jika tidak dideteksi dan ditangani sejak dini.
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko diabetes dengan
memanfaatkan data genetik menggunakan algoritma Support Vector Machine
(SVM). Data yang digunakan berasal dari Diabetes Prediction Dataset, yang
tersedia secara publik. Dalam proses penelitian, dilakukan beberapa tahapan,
mulai dari pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, hingga evaluasi
hasil. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu
memberikan prediksi dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Diharapkan,
penelitian ini dapat berkontribusi dalam pengembangan metode deteksi dini
yang lebih akurat untuk membantu meningkatkan manajemen kesehatan
masyarakat.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	19 Jun 2025 07:01
Last Modified:	20 Jun 2025 07:55
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13029

Actions (login required)

View Item