Sistem Irigasi Otomatis Berbasis IoT dengan Integrasi Sensor Kelembapan Tanah dan Algoritma Fuzzy Logic untuk Peningkatan Kinerja Pemeliharaan Tanaman

Aditiawarman, Dhewo (2025) Sistem Irigasi Otomatis Berbasis IoT dengan Integrasi Sensor Kelembapan Tanah dan Algoritma Fuzzy Logic untuk Peningkatan Kinerja Pemeliharaan Tanaman. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (535kB)
	Text BAB 1.pdf Download (74kB)
	Text BAB 2.pdf Download (237kB)
	Text BAB 3.pdf Download (209kB)
	Text BAB 4.pdf Download (824kB)
	Text BAB 5.pdf Download (67kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (572kB)

Abstract

Sistem irigasi yang efisien merupakan elemen kunci dalam meningkatkan
produktivitas pertanian. Namun, banyak petani masih bergantung pada metode
penyiraman konvensional yang kurang efektif dalam mengatur penggunaan air.
Penelitian ini mengembangkan sistem irigasi otomatis berbasis Internet of Things
(IoT) dengan integrasi sensor kelembapan tanah dan algoritma fuzzy logic untuk
mengoptimalkan penyiraman tanaman secara real-time.
Sistem ini bekerja dengan mendeteksi tingkat kelembapan tanah menggunakan
sensor yang terhubung ke mikrokontroler. Data yang diperoleh diproses
menggunakan fuzzy logic, sehingga sistem dapat menentukan jumlah air yang
dibutuhkan secara adaptif berdasarkan kondisi tanah dan suhu lingkungan. Selain
itu, dengan teknologi IoT, sistem ini dapat dikendalikan dan dipantau dari jarak
jauh melalui perangkat pintar, memberikan kemudahan bagi pengguna dalam
mengelola irigasi tanpa perlu hadir di lokasi.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi
penggunaan air hingga 30% dibandingkan metode konvensional. Selain itu,
tanaman yang disiram dengan sistem ini mengalami pertumbuhan yang lebih
optimal. Dengan pendekatan berbasis data dan otomatisasi, sistem ini berkontribusi
dalam mewujudkan pertanian cerdas (smart farming) yang lebih efisien, ramah
lingkungan, dan berkelanjutan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	19 Jun 2025 04:37
Last Modified:	19 Jun 2025 04:37
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13026

Actions (login required)

View Item