PENGATURAN LALU LINTAS PUTAR ARAH BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY LOGIC ADAPTIVE

Saputro, Cahyo Bagus (2025) PENGATURAN LALU LINTAS PUTAR ARAH BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY LOGIC ADAPTIVE. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (919kB)
	Text BAB 1.pdf Download (563kB)
	Text BAB 2.pdf Download (759kB)
	Text BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (598kB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Pengelolaan lalu lintas di area putar arah menjadi tantangan besar dalam upaya
mengurangi kemacetan dan meningkatkan efisiensi perjalanan. Dalam penelitian
ini, dikembangkan sebuah sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang
menggunakan algoritma Fuzzy Logic Adaptive untuk mengatur lalu lintas di area
putar arah secara cerdas dan dinamis. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik
untuk mendeteksi kepadatan kendaraan, serta mengintegrasikan lampu lalu lintas
merah, kuning, dan hijau yang dikendalikan oleh mikrokontroler Arduino Uno.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan penerapan algoritma fuzzy
logic untuk menganalisis data kepadatan kendaraan secara real-time dan
menyesuaikan waktu sinyal lampu lalu lintas secara adaptif. Sistem diuji dalam
berbagai skenario lalu lintas untuk mengevaluasi kinerjanya dalam mengurangi
waktu tunggu kendaraan dan meningkatkan kelancaran arus lalu lintas.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil
mengurangi tingkat kemacetan hingga 30% dibandingkan dengan pengaturan
lampu lalu lintas konvensional. Selain itu, sistem ini dapat diimplementasikan
dengan biaya yang relatif rendah dan memiliki potensi besar untuk diterapkan di
berbagai area perkotaan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	19 Jun 2025 04:34
Last Modified:	19 Jun 2025 04:34
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13025

Actions (login required)

View Item