Pengembangan Aplikasi Android Untuk Peningkatan Kualitas Konversi Gambar ke Teks Menggunakan Algoritma Rabin-Karp dan Optical Character Recognition ( OCR )

Gs, Dea Shelpia Utami (2025) Pengembangan Aplikasi Android Untuk Peningkatan Kualitas Konversi Gambar ke Teks Menggunakan Algoritma Rabin-Karp dan Optical Character Recognition ( OCR ). Bachelor thesis, Universitas Nasional.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (387kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (453kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf

Download (554kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (323kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB)

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi, pengolahan citra semakin memungkinkan pembuatan
aplikasi yang dapat mengubah gambar menjadi teks digital. Salah satu metode yang digunakan
dalam proses ini adalah Optical Character Recognition (OCR), namun teknik ini masih
menghadapi tantangan dalam hal akurasi dan efisiensi. Untuk mengatasi kendala tersebut,
penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis Android dengan menggunakan Flutter serta
menerapkan algoritma Rabin-Karp guna meningkatkan ketepatan dalam pencocokan teks.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas kombinasi OCR dan algoritma RabinKarp dalam meningkatkan kecepatan serta akurasi konversi teks dari gambar. Proses
pengembangan aplikasi mencakup beberapa tahapan, seperti perancangan antarmuka dengan
Figma, implementasi algoritma menggunakan bahasa pemrograman Dart, serta pemanfaatan
layanan Google Cloud Platform (GCP) untuk mendukung proses komputasi. Pengujian
dilakukan dengan berbagai jenis gambar guna mengevaluasi performa aplikasi berdasarkan
kecepatan pemrosesan dan ketepatan hasil konversi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
penggunaan algoritma Rabin-Karp dalam OCR dapat meningkatkan keakuratan konversi
dibandingkan dengan metode standar. Algoritma ini berperan dalam mengoreksi kesalahan
hasil ekstraksi teks, terutama pada pola teks yang serupa. Selain itu, kualitas gambar, resolusi,
serta pencahayaan tetap menjadi faktor yang mempengaruhi keberhasilan proses konversi.
Oleh karena itu, penelitian ini membuktikan bahwa integrasi OCR dengan algoritma RabinKarp mampu memberikan solusi yang lebih optimal dalam proses pengolahan teks dari gambar.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Users 30 not found.
Date Deposited: 18 Jun 2025 07:51
Last Modified: 18 Jun 2025 07:51
URI: https://repository.unas.ac.id/id/eprint/13007

Actions (login required)

View Item View Item