K- MEANS CLUSTERING MENGGUNAKAN RAPIDMINER DALAM SEGMENTASI PEMINJAMAN BUKU (STUDI KASUS: UNIVERSITAS NASIONAL)

Dzalulliyah, Abidah (2025) K- MEANS CLUSTERING MENGGUNAKAN RAPIDMINER DALAM SEGMENTASI PEMINJAMAN BUKU (STUDI KASUS: UNIVERSITAS NASIONAL). Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (396kB)
	Text BAB 1.pdf Download (219kB)
	Text BAB 2.pdf Download (342kB)
	Text BAB 3.pdf Download (442kB)
	Text BAB 4.pdf Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (186kB)
	Text Lampiran.pdf Download (307kB)

Abstract

Penelitian ini adalah analisis K-Means Clustering menggunakan RapidMiner
dalam segmentasi peminjaman buku. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis
preferensi buku dengan menentukan kategori buku yang paling banyak dan paling
sedikit dipinjam, mengelompokkan data peminjaman buku berdasarkan durasi
peminjaman, melakukan segmentasi peminjaman berdasarkan frekuensi
peminjaman, mengidentifikasi pola kunjungan dengan menggunakan data tipe
keanggotaan.
Data dianalisis berdasarkan algoritma K-Means Clustering menggunakan
metode Knowledge Discovery in Database (KDD) yang digunakan untuk
pengolahan data. Data penelitian ini merupakan data sekunder yang disediakan di
Cyber Library Universitas Nasional mencakup data peminjaman buku dan data
pengunjung perpustakaan dari tahun 2023 sampai dengan tahun 2024.
Terdapat 4 hasil pada penelitian ini yaitu: (1) Kategori buku pada cluster 1
(kategori buku yang sedikit di pinjam) yaitu kategori 000, 100, 200, 400, 500, 600,
700, 800, dan 900, serta pada cluster 2 (kategori buku yang banyak di pinjam) yaitu
kategori 300, (2) Durasi peminjaman pada cluster 1 (frekuensi durasi peminjaman
yang jarang muncul) yaitu durasi peminjaman buku 0, 1, 3, 4, 8, 9, 12, 14, dan 17
hari, dan pada cluster 2 (frekuensi durasi peminjaman yang sering muncul) yaitu
durasi peminjaman buku 7 hari, (3) Frekuensi peminjaman pada cluster 1 (kategori
yang sedikit di pinjam) yaitu kategori komputer dan informasi umum, filsafat dan
psikologi, agama, bahasa, sains dan matematika, teknologi dan ilmu terapan, seni
dan hiburan, sastra, serta sejarah dan geografi, dan pada cluster 2 (kategori yang
banyak dipinjam) yaitu kategori ilmu sosial, (4) Tipe keanggotaan pada cluster 1
(tipe anggota yang jarang berkunjung ke perpustakaan) yaitu karyawan, dosen
UNAS, mahasiswa Universitas Siber Asia, siswa SMP YMIK, siswa SMK YMIK,
umum, dosen UNSIA, dan pengunjung bukan anggota, serta cluster 2 (tipe anggota
yang sering berkunjung) yaitu mahasiswa Universitas Nasional.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	18 Jun 2025 05:06
Last Modified:	18 Jun 2025 05:06
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/12996

Actions (login required)

View Item