TEKNIK WEB SCRAPING UNTUK ANALISIS HUBUNGAN POPULARITAS SEIYUU DAN ANIME BERDASARKAN DATA MYANIMELIST

Sabil, Raihan Tsabita (2024) TEKNIK WEB SCRAPING UNTUK ANALISIS HUBUNGAN POPULARITAS SEIYUU DAN ANIME BERDASARKAN DATA MYANIMELIST. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (213kB)
	Text BAB 2.pdf Download (308kB)
	Text BAB 3.pdf Download (6MB)
	Text BAB 4.pdf Download (733kB)
	Text BAB 5.pdf Download (196kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (420kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara popularitas seiyuu
(pengisi suara) dengan anime yang mereka suarakan dengan menggunakan teknik
web scraping pada data dari MyAnimeList.net. Web scraping adalah metode yang
digunakan untuk mengumpulkan data secara otomatis dari halaman web. Data
yang dikumpulkan meliputi nama seiyuu, jumlah favorit, nama karakter anime,
jumlah karakter favorit, peringkat anime, jumlah anggota anime, dan peringkat
popularitas anime. Setelah pengumpulan data, pembersihan dan pengolahan data
dilakukan untuk memastikan keakuratannya. Uji statistik korelasi Pearson
digunakan untuk menguji hubungan antara jumlah favorit seiyuu dan variabel
lainnya. Hasilnya menunjukkan korelasi yang sedang antara jumlah favorit seiyuu
dengan jumlah anime yang disuarakan, dan korelasi yang rendah antara jumlah
favorit seiyuu dengan jumlah favorit karakter yang mereka suarakan. Visualisasi
data dilakukan dengan menggunakan aplikasi web yang dirancang khusus untuk
memudahkan analisis hubungan antara variabel-variabel tersebut. Selain itu,
penelitian ini menyoroti pentingnya menggunakan teknik web scraping dan
analisis data dalam memahami dinamika popularitas anime dan pengisi suara.
Temuan ini memberikan wawasan yang berharga tentang bagaimana pengisi suara
berkontribusi pada kesuksesan dan penerimaan serial anime, menekankan
relevansi peran mereka dalam industri ini.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TS Manufactures
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	02 Jan 2025 04:23
Last Modified:	02 Jan 2025 04:23
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/12511

Actions (login required)

View Item