Rizqi, Muhammad (2024) ANALISIS PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KENDARAAN BERMOBIL DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW. Bachelor thesis, UNIVERSITAS NASIONAL.
|
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (412kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (595kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Download (542kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Download (848kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Download (355kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (664kB) |
Abstract
Penelitian ini mengevaluasi penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk
mendukung pengambilan keputusan dalam pemilihan kendaraan bermobil. Metode SAW menentukan
ranking alternatif berdasarkan nilai tertinggi yang dihitung dengan mempertimbangkan bobot kriteria seperti
efisiensi bahan bakar, harga, dan performa mesin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW efektif
dalam menghasilkan keputusan yang lebih terinformasi dan rasional, dengan memberikan bobot yang tepat
pada setiap kriteria yang relevan. Penelitian ini juga mengungkapkan bahwa penetapan bobot kriteria yang
sesuai sangat mempengaruhi hasil akhir pemilihan kendaraan. Kendaraan dengan nilai tertinggi dinilai
sebagai alternatif terbaik berdasarkan kombinasi kriteria yang relevan. Namun, penelitian ini memiliki
keterbatasan pada cakupan data dan kriteria yang digunakan, sehingga hasil yang lebih representatif
memerlukan data yang lebih luas dan beragam. Oleh karena itu, untuk penelitian selanjutnya disarankan
untuk memperluas cakupan data dan kriteria, serta memanfaatkan teknologi terbaru seperti big data dan
aplikasi mobile untuk meningkatkan efisiensi proses pengambilan keputusan.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) J Political Science > J General legislative and executive papers |
| Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Users 30 not found. |
| Date Deposited: | 28 Nov 2024 06:42 |
| Last Modified: | 28 Nov 2024 06:42 |
| URI: | https://repository.unas.ac.id/id/eprint/12477 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
