IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE C 4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PENDAPATAN TAHUNAN

Gunadharma, Ryan Salman (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE C 4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PENDAPATAN TAHUNAN. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (252kB)
	Text BAB II.pdf Download (307kB)
	Text BAB III.pdf Download (355kB)
	Text BAB IV.pdf Download (652kB)
	Text BAB V.pdf Download (212kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (428kB)

Abstract

Pendapatan merupakan total penghasilan dari suatu usaha atau aktivitas, baik dalam
bentuk uang maupun baran. Penelitian ini memanfaatkan data sensus pendatapan di
Amerika Serikat, yang dipilih karena mencakup berbagai aspek demografis,
ekonomi, sosial, dan geografis yang komprehensif dan mudah diakses. Data mentah
yang digunakan dalam penelitian ini melalui tahap preprocessing untuk menangani
informasi yang hilang atau tidak lengkap. Implementasi sistem menggunakan
Google Colaboratory dengan library Chefboost. Tujuan utama penelitian ini adalah
untuk memprediksi pendapatan tahunan dengan menggunakan sistem prediksi
berbasis algoritma Decision Tree C 4.5. Hasil analisis prediksi menggunakan
algoritma C 4.5 dalam penelitian ini menghasilkan akurasi 82%, presisi 84%, recall
94%, dan F1-Score 89%.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	28 Nov 2024 05:39
Last Modified:	09 Dec 2024 03:07
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/12474

Actions (login required)

View Item