ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PENGGUNA INSTAGRAM MENGENAI PELAKSANAAN PEMILU 2024 DENGAN NAIVE BAYES DAN LEXICON-BASED

Dewi, Cahyani Rahma (2024) ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PENGGUNA INSTAGRAM MENGENAI PELAKSANAAN PEMILU 2024 DENGAN NAIVE BAYES DAN LEXICON-BASED. Bachelor thesis, UNIVERSITAS NASIONAL.

	Text COVER.pdf Download (805kB)
	Text BAB I.pdf Download (263kB)
	Text BAB II.pdf Download (489kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (315kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (695kB)

Abstract

Perdebatan seputar pelaksanaan Pemilihan Umum 2024 yang menjadi
sorotan utama di Indonesia, terutama dalam platform media sosial yang diminati
oleh masyarakat. Perubahan pemimpin di Indonesia dan perbedaan emosional yang
muncul dalam masyarakat menjadi perhatian penting. Pencarian figur
kepemimpinan memunculkan berbagai perspektif teoritis, konseptual, dan budaya
yang kompleks. Penulisan ini bertujuan untuk menganalisis sentiment Masyarakat
terkait dengan pelaksanaan pemilihan umum 2024 dengan mengklasifikasikan
sentimen sebagai positif, negatif, atau netral, membantu pemahaman tentang
persepsi masyarakat terhadap para kandidat, isu-isu politik yang relevan, serta pola
perilaku pemilih. Metodologi yang digunakan melibatkan pengumpulan data
dengan teknik Scrapping dari platform media sosial, yaitu Instagram. Dengan
menggunakan kombinasi dari kedua algoritma, yaitu Naïve Bayes Classifier dan
pelabelan Lexicon-Based metode ini digunakan untuk melakukan analisis sentimen
terhadap pemilihan umum dalam penelitian ini. Penggabungan kedua pendekatan
ini diharapkan memberikan pemahaman lebih mendalam tentang sentimen
Masyarakat dalam komentar pengguna instagram.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) J Political Science > J General legislative and executive papers
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Delvy Aplirizani -
Date Deposited:	25 Oct 2024 03:51
Last Modified:	30 Oct 2024 06:34
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/12406

Actions (login required)

View Item