PENAMBAHAN FILTER DAN TEKNIK RANDOM OVERSAMPLING SERTA SMOTE UNTUK DATA AUGMENTASI CNN PENGENALAN EKSPRESI WAJAH

Putra, Bima Purnama Mandala (2024) PENAMBAHAN FILTER DAN TEKNIK RANDOM OVERSAMPLING SERTA SMOTE UNTUK DATA AUGMENTASI CNN PENGENALAN EKSPRESI WAJAH. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (161kB)
	Text bab 2.pdf Download (255kB)
	Text BAB 3.pdf Download (639kB)
	Text BAB 4.pdf Download (712kB)
	Text BAB 5.pdf Download (137kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (403kB)

Abstract

Pengenalan ekspresi wajah merupakan tugas penting dalam berbagai
aplikasi, seperti interaksi manusia-komputer, analisis afektif, dan keamanan. Salah
satu tantangan utama dalam pengenalan ekspresi wajah adalah banyaknya gambar
yang kurang dari dataset itu sendiri, serta adanya data yang tidak seimbang, hal
tersebut yang dapat memengaruhi kinerja model karena akan terjadi overfiting dan
eror pada model itu sendiri. pengaturan pencahayaan citra yang baik dengan
menambahkan beberapa filter dapat menjadi solusi yang tepat untuk masalah variasi
pencahayaan model.

Penggunaan Random Oversampling dan Smote dapat membantu mengatasi
permasalahan data yang tidak seimbang pada penelitian ini. Hasil yang diperoleh
dari percobaan yang dilakukan terbukti dengan menambahkan filter Gradient
Inverse Coefficient of Variation, Sharpening, Median, Bilateral, serta menerapkan
Random Oversampling dan Smote akurasi naik menjadi 0,88 yang mengunaka
filter dan ROS dan 0, 97

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T201 Patents. Trademarks
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika
Depositing User:	Delvy Aplirizani -
Date Deposited:	30 Sep 2024 02:57
Last Modified:	30 Sep 2024 02:57
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/12168

Actions (login required)

View Item