CLUSTERING KOMUNITAS GENERASI X DAN GENERASI Y DI DALAM KEAMANAN SIBER MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS KOTA DEPOK JAWA BARAT)

Wibowo, Adhitya Eka (2024) CLUSTERING KOMUNITAS GENERASI X DAN GENERASI Y DI DALAM KEAMANAN SIBER MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS KOTA DEPOK JAWA BARAT). Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover (Cover, Lembar Penunjang, Abstrak, Kata Pengantar, Daftar Isi).pdf Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf Download (272kB)
	Text BAB 2.pdf Download (356kB)
	Text BAB 3.pdf Download (650kB)
	Text BAB 4.pdf Download (539kB)
	Text BAB 5.pdf Download (255kB)
	Text Lampiran (Daftar Pustaka, Lampiran, Lembaran awal hasil turnitin).pdf Download (361kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi perbedaan pemahaman dan kesadaran terhadap
keamanan siber antara Generasi X dan Generasi Y di Kota Depok, Jawa Barat. Algoritma
K-Means digunakan untuk mengelompokkan komunitas berdasarkan karakteristik yang relevan
dengan keamanan siber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan
dalam pemahaman dan perilaku terkait keamanan siber antara kedua generasi tersebut. Generasi
X cenderung lebih berhati-hati dalam menggunakan teknologi dan memiliki pengetahuan yang
lebih baik tentang risiko keamanan siber, sementara Generasi Y lebih mahir dalam menggunakan
perangkat dan aplikasi digital namun kurang memperhatikan aspek keamanan. Faktor-faktor
yang mempengaruhi tingkat kesadaran keamanan siber pada kedua kelompok generasi termasuk
pengetahuan tentang ancaman siber, pendidikan, dan faktor demografi. Temuan penelitian ini
dapat membantu pemangku kepentingan dalam meningkatkan kesadaran dan pengetahuan
tentang keamanan siber serta mengembangkan solusi yang lebih baik untuk melindungi
pengguna dari ancaman siber.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > HT Communities. Classes. Races Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	25 Sep 2024 07:20
Last Modified:	30 Sep 2024 03:02
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/12078

Actions (login required)

View Item