”ANALISIS KINERJA LOAD BALANCING DALAM PENERAPAN ALGORITMA ROUND ROBIN DAN LEAST CONNECTIONS PADA CLOUD COMPUTING”

Fajar, Chairul (2024) ”ANALISIS KINERJA LOAD BALANCING DALAM PENERAPAN ALGORITMA ROUND ROBIN DAN LEAST CONNECTIONS PADA CLOUD COMPUTING”. Masters thesis, Universitas Nasional.

	Text COVERR.pdf Download (715kB)
	Text BAB 1.pdf Download (197kB)
	Text BAB 2.pdf Download (181kB)
	Text BAB 3.pdf Download (227kB)
	Text BAB 4.pdf Download (523kB)
	Text BAB 5.pdf Download (381kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (13MB)

Abstract

Cloud computing telah menjadi fondasi utama untuk efisiensi penyediaan
layanan dan sumber daya komputasi. Cloud computing membawa kemudahan
akses, skalabilitas, dan pelayanan on-demand ke berbagai layanan teknologi
informasi. Pertumbuhan eksponensial adopsi cloud, terutama dalam skala bisnis
dan industri, membawa tantangan signifikan terkait manajemen beban kerja atau
load balancing. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis mendalam
terhadap kinerja load balancing algoritma Round Robin dan Least Connections
dalam konteks cloud computing. Fokus utama adalah memahami sejauh mana
algoritma ini mampu menangani distribusi beban kerja secara efisien dan optimal.
Metode penelitian mencakup pemodelan sistem, implementasi algoritma, dan
pengumpulan data kinerja.
Pada penelitian ini analisis performa load balancing menggunakan metode
Round Robin dan Least Connection menunjukkan bahwa pada tingkat koneksi
rendah hingga menengah, keduanya memiliki waktu respons yang baik, dengan
nilai tertinggi pada 500 koneksi sebesar 0.13 detik untuk Round Robin dan 0.1
detik untuk Least Connection. Namun, Round Robin menunjukkan kinerja yang
lebih baik pada beban tertentu, khususnya pada 400 koneksi. Least Connection
cenderung lebih konsisten pada throughput, meskipun mengalami fluktuasi pada
jumlah permintaan yang lebih tinggi. Pengujian throughput menunjukkan bahwa
Round Robin memproses sekitar 560-570 permintaan per detik, sedangkan Least
Connection mengalami peningkatan dari 405 menjadi 574 permintaan per detik.
Penggunaan CPU pada kedua metode relatif serupa, tetapi Least Connection
menunjukkan variasi yang lebih besar antara VM, yang dapat menyebabkan
ketidakseimbangan alokasi sumber daya. Setelah optimasi server, kedua metode
berhasil mengeliminasi kegagalan transaksi, meningkatkan ketersediaan layanan
secara signifikan

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions:	Tesis dan Disertasi > Sekolah Pasca Sarjana > Program Studi S2 Teknologi Informasi
Depositing User:	Miss Yulia Zahra Yamini
Date Deposited:	19 Sep 2024 07:50
Last Modified:	24 Apr 2026 10:09
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/11963

Actions (login required)

View Item