DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN JAGUNG DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Frandito, Aaron (2024) DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN JAGUNG DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (246kB)
	Text BAB II.pdf Download (327kB)
	Text BAB III.pdf Download (336kB)
	Text BAB IV.pdf Download (360kB)
	Text BAB V.pdf Download (115kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (5MB)

Abstract

Tanaman jagung (Zea mays) merupakan salah satu komoditas pertanian utama di
xi

Indonesia dengan peran strategis dalam memenuhi kebutuhan pangan dan pakan
ternak. Selain sebagai sumber karbohidrat, jagung juga digunakan sebagai bahan
baku industri, sehingga permintaan terhadapnya terus meningkat setiap tahun.
Namun, produktivitas jagung seringkali terganggu oleh penyakit tanaman seperti
karat daun, bintik daun, dan hawar daun, yang dapat menyebabkan kerugian
ekonomi signifikan. Metode konvensional dalam mendeteksi penyakit ini
umumnya membutuhkan tenaga ahli, waktu yang cukup lama, dan memiliki risiko
kesalahan manusia yang tinggi.Perkembangan teknologi kecerdasan buatan
(Artificial Intelligence) dan pembelajaran mesin (Machine Learning) dalam
beberapa tahun terakhir telah membuka peluang baru untuk meningkatkan efisiensi
dan akurasi dalam deteksi penyakit tanaman. Salah satu pendekatan yang semakin
populer adalah penggunaan Convolutional Neural Network (CNN), yang telah
terbukti efektif dalam pengenalan pola dan klasifikasi gambar. Dalam penelitian
ini, metode CNN diterapkan untuk mendeteksi penyakit pada tanaman jagung
dengan menggunakan dataset gambar daun jagung yang mencakup empat kategori:
karat daun, bintik daun, hawar daun, dan sehat.Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan sistem deteksi penyakit tanaman jagung yang lebih efektif dan
efisien, yang diharapkan dapat membantu petani meningkatkan produktivitas dan
kualitas hasil panen. Dengan menggunakan bahasa pemrograman Python yang
dikenal karena kesederhanaan sintaksis dan pustaka standarnya yang luas,
penelitian ini berhasil mencapai akurasi tinggi dalam klasifikasi penyakit tanaman
jagung, menawarkan solusi praktis dalam mendukung ketahanan pangan nasional.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	11 Sep 2024 02:21
Last Modified:	11 Sep 2024 02:21
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/11740

Actions (login required)

View Item