PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI TRANSMISI MOBIL

Nugroho, Yogi Febrian (2024) PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI TRANSMISI MOBIL. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover .pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (196kB)
	Text BAB II.pdf Download (172kB)
	Text BAB III.pdf Download (397kB)
	Text BAB IV.pdf Download (500kB)
	Text BAB V.pdf Download (138kB)
	Text LAMPIRAN .pdf Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi,
yaitu Decision Tree dan Random Forest, dalam mengklasifikasikan jenis transmisi
mobil berdasarkan atribut-atribut seperti model, fuel type, dan manufacturer.
Dataset yang digunakan adalah “Cars Dataset from 1970 to 2024” yang mencakup
informasi tentang mobil dari tahun 1970 hingga 2024. Langkah-langkah yang
dilakukan meliputi preprocessing data, analisis fitur dengan menggunakan mutual
information, pemilihan fitur yang relevan, dan pembagian data menjadi data latih
dan data uji. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree
mencapai akurasi sebesar 88.52%, sedangkan Random Forest memiliki akurasi
sebesar 91.06% dalam melakukan klasifikasi jenis transmisi mobil. Meskipun
akurasi keduanya cukup tinggi, melalui visualisasi model Decision Tree, dapat
diamati struktur keputusan yang dihasilkan dalam membedakan antara transmisi
manual dan otomatis, yang dapat memberikan wawasan tambahan tentang faktor-
faktor yang mempengaruhi jenis transmisi. Analisis juga dilakukan terhadap
frekuensi masing-masing model, fuel type, dan manufacturer mobil dalam dataset
untuk memberikan pemahaman tambahan tentang distribusi data dan tren dalam
industri otomotif. Studi ini memberikan wawasan yang mendalam tentang
penggunaan algoritma klasifikasi dalam konteks transmisi mobil, serta menyoroti
pentingnya pemilihan algoritma yang tepat tergantung pada kebutuhan analisis data
yang spesifik dan kompleksitas struktur yang ingin diinterpretasikan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	10 Sep 2024 02:55
Last Modified:	10 Sep 2024 02:55
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/11694

Actions (login required)

View Item