ALGORITMA NCODER DCODER PADA APLIKASI PENERJEMAH BAHASA INDONESIA – SUNDA DENGAN METODE OPTICAL CHARCTER RECOGNITION

rizki, Muhammad (2024) ALGORITMA NCODER DCODER PADA APLIKASI PENERJEMAH BAHASA INDONESIA – SUNDA DENGAN METODE OPTICAL CHARCTER RECOGNITION. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (905kB)
	Text BAB I.pdf Download (238kB)
	Text BAB II.pdf Download (435kB)
	Text BAB III.pdf Download (466kB)
	Text BAB IV .pdf Download (654kB)
	Text BAB V.pdf Download (224kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (381kB)

Abstract

Penggunaan bahasa Sunda di kalangan generasi muda semakin berkurang,
penelitian ini mengembangkan aplikasi penerjemah Android yang menerjemahkan
teks dari bahasa Indonesia ke bahasa Sunda menggunakan Optical Character
Recognition (OCR) dan algoritma Encoder-Decoder. Metode OCR memungkinkan
aplikasi mengenali teks dari gambar atau foto, sehingga pengguna dapat
menerjemahkan tulisan tangan atau teks tercetak. Algoritma Encoder-Decoder
meningkatkan akurasi dan efisiensi penerjemahan. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa aplikasi ini efektif dalam menerjemahkan teks dari bahasa Indonesia ke
bahasa Sunda, aplikasi ini berfungsi sebagai alat bantu bahasa dan memperkuat
kearifan lokal di era digital. Kinerja aplikasi penerjemah ini sangat baik dalam
pengujian fungsional dan nonfungsional. Hasil Pengujian yang di lakukan memiliki
akurasi pegenalan teks pada OCR sebesar 96%, waktu pemprosesan gambar 2 detik,
mengedentifikasi gambar Teks buram 87 % Dengan demikian, aplikasi ini
berfungsi tidak hanya sebagai alat penerjemah, tetapi juga sebagai sarana untuk
mempromosikan penggunaan bahasa Sunda, terutama di kalangan generasi muda

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	09 Sep 2024 08:04
Last Modified:	09 Sep 2024 08:04
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/11689

Actions (login required)

View Item