SIMULASI PENJUALAN MOBIL MENERAPKAN ALGORITMA TOPSIS

Nurfaizi, Kelfin (2024) SIMULASI PENJUALAN MOBIL MENERAPKAN ALGORITMA TOPSIS. Bachelor thesis, UNIVERSITAS NASIONAL.

	Text COVER.pdf Download (5MB)
	Text BAB 1.pdf Download (1MB)
	Text BAB 2.pdf Download (8MB)
	Text BAB 3.pdf Download (5MB)
	Text BAB 4.pdf Download (8MB)
	Text BAB 5.pdf Download (1MB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (2MB)

Abstract

Pemilihan mobil yang tepat saat ini menjadi salah satu masalah utama bagi
pelanggan modern, terutama selama proses simulasi penjualan mobil. Tujuan
penelitian ini adalah untuk membuat sebuah simulasi penjualan mobil yang
menggunakan algoritma Technique for Order Preference by Similarity to Ideal
Solution (TOPSIS) dan memberikan rekomendasi proses yang terjadi di industri
otomotif, khususnya dalam penjualan mobil sehingga dapat mengedukasi pegawai
dan calon pegawai. Algoritma ini membantu pemain memilih mobil terbaik
berdasarkan jenis mobil, harga, dan penjualan terbanyak dalam satu bulan. Simulasi
ini dibangun menggunakan Godot Engine versi 3.5. Implementasi algoritma
TOPSIS di dalam Godot ini memungkinkan pemain untuk melakukan analisis
multi-kriteria secara lebih efektif dan efisien, sehingga dapat memberikan
pengalaman yang mendidik serta menyenangkan. Hasil perhitungan bahwa
alternatif yang menempati urutan pertama yaitu, Mobil Raize dengan bobot nilai
0,73, alternatif yang menempati urutan kedua, yaitu Mobil Camry dengan bobot
nilai 0,43, alternatif yang menampati urutan ke tiga, yaitu Mobil Agya dengan bobot
nilai 0,31. Berdasarkan hasil pengurutan, maka pilihan terbaik yang menjadi solusi
untuk pemilihan pembelian mobil, yaitu Mobil Raize. Dengan demikian, penelitian
ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam bidang edukasi dan memberikan
pembelajaran terhadap pegawai dan calon pegawai, khususnya dalam simulasi
penjualan dan pengambilan keputusan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	L Education > LB Theory and practice of education Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	03 Sep 2024 02:37
Last Modified:	03 Sep 2024 02:37
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/11582

Actions (login required)

View Item