MEMBANGUN SISTEM REKOMENDASI INFLUENCERS BAGI UMKM MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE-BASED

Nurlail, Antar (2024) MEMBANGUN SISTEM REKOMENDASI INFLUENCERS BAGI UMKM MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE-BASED. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (275kB)
	Text BAB 2.pdf Download (425kB)
	Text BAB 3.pdf Download (366kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (266kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (853kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem knowledge-based filtering dalam
merekomendasikan influencer yang tepat untuk kampanye pemasaran di media
sosial. Dengan jumlah pengguna media sosial di Indonesia mencapai 167 juta orang
pada Januari 2023, influencer marketing menjadi strategi yang semakin penting
bagi perusahaan untuk menjangkau audiens target dan meningkatkan brand
awareness. Namun, tantangan yang dihadapi adalah minimnya atribut yang
digunakan dalam rekomendasi influencer dan lamanya waktu yang dibutuhkan
dalam proses pencarian. Penelitian ini menambahkan atribut relevan dan
memodifikasi algoritma untuk mempercepat dan meningkatkan akurasi proses
pemilihan influencer. Sistem ini diharapkan membantu UMKM dalam pengambilan
keputusan pemasaran dan berkontribusi pada pengembangan teknologi di bidang
informatika dan pemasaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode
knowledge-based filtering efektif dalam mengidentifikasi influencer menggunakan
sistem rekomendasi berbasis web, yang tepat berdasarkan kriteria yang telah
ditentukan, serta mampu mengoptimalkan waktu dan sumber daya yang digunakan
dalam kampanye pemasaran.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	02 Sep 2024 06:20
Last Modified:	02 Sep 2024 06:20
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/11571

Actions (login required)

View Item