SISTEM KEAMANAN PINTU RUMAH MENGGUNAKAN KAMERA ESP32 BERBASIS WEBSITE

Ansori, Muhammad (2023) SISTEM KEAMANAN PINTU RUMAH MENGGUNAKAN KAMERA ESP32 BERBASIS WEBSITE. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (755kB)
	Text BAB I.pdf Download (198kB)
	Text BAB II.pdf Download (300kB)
	Text BAB III.pdf Download (507kB)
	Text BAB IV.pdf Download (442kB)
	Text BAB V.pdf Download (151kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (577kB)

Abstract

Keamanan puntu rumah merupakan hal yang sangat penting untuk diperhatikan,
karena pintu rumah adalah langkah pertama untuk di-lalui. Oleh karna itu, adanya sistem
keamanan yang baik, rumah akan lebih aman dari tindakan kejahan. Jumlah kasus
pencurian di Indone-sia setiap tahunya terus meningkat. Tindakan pencurian merupakan
salah satu faktor kelalaian yang disebabkan oleh pemilik rumah.
Detksei wajah digunakan sebagai keamanan pintu rumah dimana ini dapat
mengurangi tingkat pencurian pada rumah. Keamanan pintu rumah hanya akan membuka
kunci jika wajah sudah terdaftar. Pada penelitian ini, deteksi wajah dengan menggunakan
ESP32-CAM se-bagai microcontroller dan sebagai sensor kamera. Dalam penelitian ini
gambar wajah akan di ambil mengunakan ESP32-CAM dimana user akan melihat dengan
mengunakan website yang sudah dibuat, kemudian hasil pengenalan wajah akan di
teruskan dari ESP32-CAM setalah itu ke modul dan solenoid. Untuk pengujian interface
pada website dapat dijalankan dibeberapa aplikasi Chrome, Mi-crosoft Edge, Mozilla.
Untuk pengujian sampel wajah mem-iliki 3 pengujian untuk wajah yang sudah terdaftar
dan belum terdaftar pada sistem dimana solenoid akan terbuka jika wajah sudah terdaftar.
Walaupun memiliki delay saat pen-daftaran wajah diESP32-CAM dikarenakan
membutuhkan camera dengan pixcel yang bagus. Jarak terhadap ESP32-CAM pada
sistem keamanan pintu rumah dapat dideteksi dengan baik pada jarak > 15 cm dan ≤ 30
cm. pada semua tombol button dapat bekerja dengan baik tampa ada eror. Pengujian alat
dapat berjalan dengan sesuai yang di inginkan

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TR Photography
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	26 Jun 2024 03:15
Last Modified:	26 Jun 2024 03:15
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/11361

Actions (login required)

View Item