OPTIMASI STATUS GIZI BERDASARKAN BERAT BADAN BAYI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS BERBASIS ANDROID

Amrullah, Muhammad Fauzan (2024) OPTIMASI STATUS GIZI BERDASARKAN BERAT BADAN BAYI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS BERBASIS ANDROID. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (3MB)
	Text BAB 1.pdf Download (376kB)
	Text BAB 2.pdf Download (248kB)
	Text BAB 3.pdf Download (447kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (35kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (605kB)

Abstract

Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan pengembangan suatu sistem yang
dapat mempermudah penilaian berat badan bayi. Oleh karena itu, kami memutuskan untuk
menggunakan algoritma data mining klasifikasi, yaitu K-Nearest Neighbors (K-NN), guna
menghitung berat badan bayi dengan fokus pada penilaian status gizi berdasarkan tiga
parameter utama, yakni Berat Badan menurut Umur (BB/U), Tinggi Badan menurut Umur
(TB/U), dan metode perangkingan. Pilihan kami pada algoritma K-NN disebabkan oleh
kemampuannya dalam menangani kasus pengklasifikasian dengan tingkat noise yang
tinggi dan efektivitasnya dengan data training yang besar. Tujuan utama dari penelitian ini
adalah mengembangkan sebuah aplikasi penghitung status gizi berdasarkan berat badan
bayi menggunakan pemrograman dan teknik K-Nearest Neighbors yang berbasis android.
Pendekatan analisis data kuantitatif diterapkan dalam penelitian ini, di mana kesimpulan
diperoleh dari hasil analisis data numerik yang dihasilkan oleh algoritma dan rumus
perhitungan yang kami gunakan. Berdasarkan hasil penelitian yang kami lakukan, kami
dapat memprediksi bahwa status gizi bayi yang baru lahir dapat dikategorikan sebagai
"Gizi Baik." Aplikasi yang telah dirancang ini memiliki tujuan untuk menampilkan hasil
status gizi bayi dengan fokus pada berat badan bayi, dengan memanfaatkan informasi dari
algoritma K-Nearest Neighbors berdasarkan data terkecil. Dengan demikian, melalui
penelitian ini, kami dapat menyimpulkan bahwa aplikasi yang kami kembangkan dapat
memberikan informasi yang akurat dan bermanfaat dalam menilai status gizi bayi, serta
dapat menjadi alat yang efektif dalam upaya peningkatan kesehatan dan pertumbuhan bayi
secara umum.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	22 May 2024 06:06
Last Modified:	12 Jun 2025 06:46
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/11021

Actions (login required)

View Item