Alghifari, Muhammad (2024) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ISPA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Bachelor thesis, Universitas Nasional.
|
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (213kB) |
|
|
Text
BAB 2.pdf Download (393kB) |
|
|
Text
BAB 3.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
BAB 4.pdf Download (342kB) |
|
|
Text
BAB 5.pdf Download (143kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (402kB) |
Abstract
ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) adalah infeksi yang terjadi pada
sinus, tenggorokan, saluran pernafasan atau paru-paru. ISPA (Infeksi Saluran
Pernapasan Akut) juga merupakan penyakit yang sangat menular, terutama pada
orang dengan daya tahan tubuh yang lemah, seperti lansia dan anak-anak, yang daya
tahan tubuhnya belum berkembang sempurna. Aplikasi ini memberikan hasil
berupa pradiagnosis penyakit, dengan tambahan data dari input pengguna, sehingga
pengobatan dan perawatan dapat dilakukan dengan cepat dan masalah yang tidak
diinginkan dapat dicegah. Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang ISPA
menjadi salah satu faktor utama yang menyebabkan lambatnya pengobatan ISPA,
sehingga diperlukan sistem pakar diagnosis ISPA untuk memberikan informasi
kepada masyarakat tentang ISPA dan gejalanya. Oleh karena itu, informasi yang
cepat dan akurat dari pakar kesehatan sangat dibutuhkan. Beberapa metode dapat
digunakan untuk melengkapi sistem pakar, namun penulis menggunakan metode
Naive Bayes saat mengimplementasikan sistem diagnosis penyakit ISPA. Aplikasi
ini dibuat untuk web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database
MySQL. Data latih berjumlah 104 dan diuji 39. Dari 39 data uji, 38 data uji sesuai
dan 1 data uji tidak sesuai. Akurasi tes ini adalah 97,4%.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Users 30 not found. |
| Date Deposited: | 22 May 2024 04:15 |
| Last Modified: | 22 May 2024 04:15 |
| URI: | https://repository.unas.ac.id/id/eprint/11018 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
