SMART MONITORING ALAT DETEKSI KEBOCORAN GAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS IOT

Saied, Alfie Reza (2024) SMART MONITORING ALAT DETEKSI KEBOCORAN GAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS IOT. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (373kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf

Download (674kB)
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf

Download (956kB)
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf

Download (542kB)
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf

Download (297kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (326kB)

Abstract

Kebocoran gas merupakan salah satu bahaya yang dapat menyebabkan kebakaran
atau ledakan. Deteksi kebocoran gas secara dini diperlukan untuk menghindari
kejadian yang tidak diinginkan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk
mengembangkan sebuah sistem pemantauan cerdas untuk mendeteksi kebocoran
gas dengan memanfaatkan logika fuzzy dan teknologi Internet of Things (IoT).
Sistem ini memanfaatkan sensor gas MQ-2 dan MQ-6 guna mengidentifikasi
tingkat kebocoran gas LPG. Hasil pembacaan sensor gas kemudian diolah
menggunakan metode fuzzy logic untuk menentukan tingkat bahaya kebocoran gas.
Sistem smart monitoring ini terdiri dari tiga komponen utama, yaitu sensor gas,
modul fuzzy logic, dan perangkat IoT. Sensor gas digunakan untuk mendeteksi
kadar kebocoran gas LPG. Modul fuzzy logic digunakan untuk menentukan tingkat
bahaya kebocoran gas berdasarkan hasil pembacaan sensor gas. Perangkat IoT
digunakan untuk mengirimkan peringatan kepada pengguna melalui aplikasi Blynk

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Users 30 not found.
Date Deposited: 21 May 2024 07:18
Last Modified: 21 May 2024 07:18
URI: https://repository.unas.ac.id/id/eprint/11002

Actions (login required)

View Item View Item