DIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN SUKULEN MENGGUNKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS MOBILE ANDROID

Prasetya Widi, Dicky (2024) DIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN SUKULEN MENGGUNKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS MOBILE ANDROID. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text Bab 1.pdf Download (602kB)
	Text BAB 2.pdf Download (544kB)
	Text BAB 3.pdf Download (580kB)
	Text BAB 4.pdf Download (402kB)
	Text BAB 5.pdf Download (356kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (3MB)

Abstract

Pada saat ini perkembangan teknologi sudah sangat pesat, tidak hanya pada bidang
informasi, pendidikan, industri tetapi juga pada bidang pertanian. Pesatnya
perkembangan teknologi juga dirasakan bersama oleh para petani sukulen untuk
mendapatkan informasi tentang tanaman sukulen mereka. Tanaman sukulen mulai
banyak dibudidayakan di wilayah perkotaan di Indonesia, oleh sebab itu ini menjadi
tantangan bagi para petani sukulen dalam menghadapi masalah muncul seperti
penyakit dan hama yang tiba-tiba menyerang tanaman sukulen mereka. Oleh karena
itu penulis melakukan penelitian dan pengembangan aplikasi sistem pakar untuk
mendiagnosis penyakit dan hama pada tanaman sukulen menggunakan metode
forward chaining untuk mengetahui jenis penyakit atau hama apa yang menyerang
pada tanaman sukulen. Penelitian ini dilakukan dengan cara wawancara kepada
pakar tanaman sukulen dan studi literatur mengenai gejala-gejala penyakit dan
hama pada tanaman sukulen. Data yang sudah dikumpulkan dan dianalisis untuk
mengetahui kebutuhan sistem berdasarkan jenis penyakit & hama, jenis gejala, dan
kaidah produksi. Untuk tahapan yang terakhir dilakukannya pengujian akurasi dan
pengujian fungsionalitas dengan metode black box dan user acceptance testing
untuk memastikan sistem pakar dapat digunakan dengan baik oleh pengguna, dalam
hal ini petani sukulen dan pengguna aplikasi. Hasil dari pengujian akurasi dengan
12 sample data menghasilkan nilai akurasi sebesar 83,3% dan hasil uji aplikasi
menggunakan metode user acceptance test dengan 35 sample data responden yang
dimengisi menunjukkan bahwa 85,5% responden memberikan penerimaan positif
terhadap penerapan aplikasi sehingga aplikasi dapat digunakan oleh petani sukulen
dan masyarakat.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	30 Apr 2024 06:02
Last Modified:	30 Apr 2024 06:02
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/10861

Actions (login required)

View Item