ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP KENAIKAN HARGA BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISON TREE

Fadli, Muhammad (2024) ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP KENAIKAN HARGA BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISON TREE. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB_I.pdf Download (318kB)
	Text BAB_II.pdf Download (443kB)
	Text BAB_III.pdf Download (361kB)
	Text BAB_IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB_V.pdf Download (305kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Kenaikan harga BBM membawa dampak yang signifikan terhadap sektor
perekonomian masyarakat Indonesia. Sebagian besar masyarakat merasakan
keberatan dengan adanya kebijakan ini dikarenakan dampaknya yang cukup
signifikan terhadap kehidupan sehari-hari. Selain itu, tingkat perekomian
masyarakat Indonesia juga belum sepenuhnya pulih akibat dari pandemi Covid-19
dan ditambah dengan adanya berita naiknya harga bahan bakar minyak (BBM).
Dengan adanya berita kenaikan harga Bahan Bakar Minyak, sebagaian besar
masyarakat memberikan sentiment terhadap naiknya harga Bahan Bakar Minyak
(BBM) pada salah satu aplikasi sosial media yaitu Twitter. Penelitian ini bertujuan
untuk membedakan sentiment yang diberikan oleh masyarakat baik bersifat positif,
negatif, ataupun netral dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan
Decision Tree. Hasil analisis yang diperoleh menunjukkan bahwa Model Algoritma
Naïve Bayes yaitu Bernoulli Naïve Bayes dengan hasil akurasi tertinggi sebesar
65,60%, presisi 68%, recall 60,30%, dan f1-score 59,33%.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > HC Economic History and Conditions Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	27 Mar 2024 02:41
Last Modified:	27 Mar 2024 02:41
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/10576

Actions (login required)

View Item