APLIKASI MOBILE REKOMENDASI RUMAH MAKAN MENGGUNAKAN GPS (GLOBAL POSITIONING SYSTEM) DENGAN ALGORITMA CONTENT BASED RECOMMENDER SKRIPSI SARJANA SISTEM INFORMASI

Sya’bani, Muhammad Akbar (2024) APLIKASI MOBILE REKOMENDASI RUMAH MAKAN MENGGUNAKAN GPS (GLOBAL POSITIONING SYSTEM) DENGAN ALGORITMA CONTENT BASED RECOMMENDER SKRIPSI SARJANA SISTEM INFORMASI. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (6MB)
	Text BAB I.pdf Download (322kB)
	Text BAB II.pdf Download (738kB)
	Text BAB III.pdf Download (818kB)
	Text BAB IV.pdf Download (6MB)
	Text BAB V.pdf Download (305kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (319kB)

Abstract

Perkembangan teknologi sangat pesat berlangsung pada period ini. Termasuk perkembangan
teknologi pada dunia kuliner. Peranan dunia kuliner di Indonesia ini sangat signifikan, dan dengan
ditambah masuknya perkembangan teknologi sehingga diperlukannya keahlian tiap para pelaku industri
kuliner dengan mengkombinasikan teknologi ke dalam usaha kulinernya. Tidak sedikit para pelaku
industri kuliner yang sudah melakukan terobosan dalam penggunaan teknologi saat ini, namun juga masih
banyak pelaku industri yang sedang berkembang yang belum mendapatkan manfaat dari perkembangan
teknologi yang ada. Maka peneliti disini berupaya untuk membantu para pelaku di industri kuliner yang
sedang berkembang untuk merasakan manfaat dari perkembangan teknologi yang ada, sehingga pelaku
industri kuliner ini dapat merasakan juga peningkatan dalam segi penjualan dengan menggunakan
teknologi saat ini. Dari pesatnya perkembangan teknologi dan informasi melalui pemanfaatan web dan
telepon seluler (smartphone) memberikan dampak yang sangat positif terhadap industri pariwisata.
Menggabungkan Web dan Worldwide Situating Framework (GPS), dirancang untuk memungkinkan
pecinta kuliner menemukan lokasi restoran terdekat dengan mudah. Layanan berbasis lokasi (LBS)
menggunakan teknologi GPS di aplikasi Anda.
Selain mencari lokasi pengguna, aplikasi LBS juga dapat menemukan lokasi tertentu. Salah satu
sistem operasi pada versatile smartphone adalah sistem operasi Android. Android adalah sistem operasi
sumber terbuka. Salah satu keunggulan sistem operasi open source adalah aplikasi pihak ketiga dapat
mengakses seluruh sumber daya ponsel cerdas tanpa membedakannya dengan aplikasi inti ponsel cerdas.
Android juga menyediakan akses dan integrasi dengan layanan Google Maps, sehingga memudahkan
pengembang untuk mengembangkan aplikasi seperti aplikasi LBS. Beberapa penelitian telah dilakukan
pada aplikasi LBS menggunakan pemfilteran kolaboratif. Penelitian awal mengungkap sebuah aplikasi
rekomendasi ikan akuarium yang menggunakan teknologi LBS pada stage Android dan dapat
menampilkan lokasi lokasi ikan akuarium yang terhubung ke MySQL.
Penelitian kedua mengungkap aplikasi pencarian depo pertanian di Kabupaten Globogan dengan
menggunakan rumus Haversine untuk memperkirakan jarak antara pengguna dengan depo pertanian.
Selanjutnya penelitian ketiga membuat aplikasi rekomendasi resep versatile untuk pemfilteran otomatis
menggunakan algoritma pemfilteran berbasis konten. Penelitian ini dirancang dan dibangun dengan
bentuk versatile menggunakan metode algoritma Content-based sifting yang memanfaatkan Portable
Programming untuk memudahkan dan merekomendasikan restoran baru yang serupa kepada pengguna
aplikasi. Sehingga para pengguna aplikasi dan juga para pelaku industri kuliner yang sedang berkembang
memiliki kesempatan yang sama dengan restoran yang sudah maju. Sistem rekomendasi sendiri memiliki
banyak jenis dan macam salah satunya adalah sistem rekomendasi yang menggunakan algoritma
Content-Based Recommender.
Algoritma ini adalah salah satu algoritma yang mengambil nilai closeness dari seorang client
berdasarkan kesukaannya. Content-based Recommender ini sudah banyak digunakan sebagai sistem
rekomendasi, karena pemodelan algoritma ini merupakan algoritma yang sederhana dan tidak terlalu
susah dalam pemakaiannya.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > TX Home economics Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	22 Mar 2024 07:42
Last Modified:	22 Mar 2024 07:42
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/10332

Actions (login required)

View Item