COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ALGORITMA PEARSON CORRELATION DAN WEIGHT AVERAGE SEBAGAI SISTEM REKOMENDASI E-COMMERCE WISATA PULAU LOMBOK

Ekayanti, Retno (2023) COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ALGORITMA PEARSON CORRELATION DAN WEIGHT AVERAGE SEBAGAI SISTEM REKOMENDASI E-COMMERCE WISATA PULAU LOMBOK. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (201kB)
	Text BAB 2.pdf Download (207kB)
	Text BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (122kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Sistem rekomendasi adalah sistem yang bertujuan untuk memberi saran kepada pengguna terhadap suatu item berdasarkan preferensi riwayat pengguna lain. Salah satu metode yang ada pada sistem rekomendasi adalah metode item based collaborative filtering yang beroperasi dengan mengambil informasi pengguna lain berupa nilai rating untuk direkomendasikan. Pada penelitian ini, dibuat sebuah sistem yang dapat merekomendasikan item berupa paket wisata Lombok kepada pengguna. Sistem dibangun menggunakan item based collaborative filtering dengan persamaan pearson correlation based similarity untuk menghitung nilai kemiripan item, weighted average of deviation untuk menghitung nilai prediksi user terhadap item, dan mean absolute error (MAE) untuk menghitung nilai kesalahan prediksi. Nilai MAE yang telah dihasilkan akan diurutkan berdasarkan nilai terkecil yang kemudian direkomendasikan kepada user. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data Horizon berupa 198 data users, 9 data paket tour, dan total 206 data rating.Berdasarkan nilai MAE yang dihasilkan, didapati sistem rekomendasi yang dibuat menghasilkan rekomendasi yang cukup akurat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan kecilnya rata-rata MAE sebesar 0,525777778 dengan lama waktu running sistem 13.457173109055 detik. Kata Kunci: Item based collaborative filtering, Paket Wisata, Sistem rekomendasi,

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	20 Jun 2023 07:54
Last Modified:	20 Jun 2023 07:54
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/6985

Actions (login required)

View Item