ANALISIS RFM(RECENCY FREQUENCY MONETARY) DAN K-MEANS CLUSTERING PADA KLINIK GIGI UNTUK MENENTUKAN SEGMENTASI PASIEN

SETIONO, AJI (2023) ANALISIS RFM(RECENCY FREQUENCY MONETARY) DAN K-MEANS CLUSTERING PADA KLINIK GIGI UNTUK MENENTUKAN SEGMENTASI PASIEN. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (2MB)
	Text Bab 1.pdf Download (85kB)
	Text Bab 2.pdf Download (460kB)
	Text Bab 3.pdf Download (305kB)
	Text Bab 4.pdf Download (762kB)
	Text Bab 5.pdf Download (71kB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Cv Klinik Utama Palapa Dentists merupakan bidang usaha klinik gigi yang terletak di Jakarta Selatan. Agar mendapatkan pasien lebih banyak dan kepuasan pelayanan terhadap pasien, maka perusahaan harus mempunyai strategi. Cv Klinik Utama Palapa Dentists belum mengadopsi strategi CRM (Customer Relationship Management) masih memperlakukan semua pasien dengan pendekatan yang sama. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan data mining menggunakan teknik cluster untuk mengetahui karakteristik setiap pasien saat melakukan kunjungan perawatan gigi. Penelitian ini menggunakan metode RFM (Recency Frequency Monetary) dan K-Means Clustering dengan tujuan menentukan segmentasi pasien. Penentuan jumlah cluster menggunakan elbow method yang menghasilkan jumlah cluster terbaik adalah 2. Optimasi jumlah cluster menggunakan silhouette analysis dengan score terbaik pada jumlah 2 cluster dengan score 0.6014345457538962. Sedangkan hasil davies-bouldin score menunjukan cluster optimal dengan 3 cluster tapi skornya 0.7500785223208264 masih jauh dari 0. Cluster 1 memiliki 17.413 anggota dan cluster 2 memiliki 2068 anggota. Cluster 1 memiliki nilai rata-rata recency 641,63, frequency 3,21, dan monetary Rp. 2.424.251,98. Sedangkan cluster 2 memiliki nilai rata-rata recency 286,87, frequency 19,32, dan monetary Rp.20.087.467,49.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TP Chemical technology
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	15 Jan 2024 02:22
Last Modified:	15 Jan 2024 02:22
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/9451

Actions (login required)

View Item