IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN ALGORITMA C4.5 DALAM KLASIFIKASI KELAYAKAN BANTUAN UMKM

Novriandy, Aldy (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN ALGORITMA C4.5 DALAM KLASIFIKASI KELAYAKAN BANTUAN UMKM. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (501kB)
	Text BAB 1.pdf Download (98kB)
	Text BAB 2.pdf Download (220kB)
	Text BAB 3.pdf Download (511kB)
	Text BAB 4.pdf Download (883kB)
	Text BAB 5.pdf Download (86kB)
	Text Lampiran.pdf Download (575kB)

Abstract

Pengelolaan Keuangan untuk Pemberdayaan UMKM adalah salah satu proses bisnis yang di jalankan oleh Kementrian Keuangan dalam meningkatkan kinerja UMKM melalui pemberian modal usaha. Namun dalam praktiknya, terdapat kendala dalam proses pengujian klasifikasi kelayakan terhadap kegiatan pemberian bantuan yang dilakukan, karena masih menggunakan cara manual yang tidak efisien. Agar pengujian yang dilakukan dapat lebih efektif dan efisien maka diperlukan sistem informasi yang terintegrasi berbasis website. Untuk mencapai hal tersebut, penelitian ini dilakukan dengan bertujuan menghasilkan informasi terkait status kelayakan UMKM di seluruh wilayah Indonesia yang layak atau tidak layak menerima bantuan keuangan dari pemerintah. Agar informasi status kelayakan UMKM yang diperoleh dapat berguna bagi kantor wilayah di seluruh Indonesia, maka algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Naive Bayes dan algoritma C4.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma tersebut dapat diterapkan dengan baik dalam penentuan kelayakan bantuan UMKM. Akurasi algoritma C4.5 adalah 90% sedangkan akurasi metode Naive Bayes adalah 70%. Algoritma C4.5 berkinerja sedikit lebih baik daripada Naive Bayes dalam pengaturan klasifikasi ini.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	21 Dec 2023 03:54
Last Modified:	21 Dec 2023 03:54
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/9256

Actions (login required)

View Item