PREDIKSI CURAH HUJAN DI PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE REGRESI

Firmana, Agung (2023) PREDIKSI CURAH HUJAN DI PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE REGRESI. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

[img] Text
Cover.pdf

Download (685kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (214kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (535kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (335kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (673kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (314kB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (2MB)

Abstract

Teknik forcasting dapat digunakan untuk melakukan upaya perencanaan dan pengendalian dalam menghadapi ketidak pastian di masa mendatang. Prinsipnya membuat gambaran yang, akan terjadi dari data historis masa lampau. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai curah hujan dengan membentuk persamaan regresi dari parameter suhu dan kelembaban udara kemudian mengamplikasikannya kedalam pemrograman web. Data set yang digunakan untuk membentuk model persamaan regresi adalah data historis curah hujan yang diperoleh dari BMKG tahun 2020 hingga 2022 menghasilkan tiga persamaan regresi yaitu untuk parameter suhu Y = 138,35 – 4,66X, untuk parameter kelembaban Y = -19,15 + 0,34X dan untuk model persamaan regresi ganda Y = 5,118 - 2,156X1 + 0,816X2. Model persamaan regresi yang dihasilkan memiliki residu cukup besar dan merata diseluruh titik sehingga nilai R-square sangat rendah yaitu 0,141. Suhu dan kelembaban dalam model persamaan regresi tersebut hanya menyumbang 14% dan 86% faktor penyumbang lainnya tidak diperhitungkan dalam membuat model prediksi curah hujan. Kata Kunci : forcasting, persamaan regresi, curah hujan, pemrograman web.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TC Hydraulic engineering. Ocean engineering
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited: 21 Dec 2023 03:39
Last Modified: 21 Dec 2023 03:39
URI: http://repository.unas.ac.id/id/eprint/9255

Actions (login required)

View Item View Item