PEMBUATAN FACE RECOGNITION SYSTEM UNTUK ABSENSI KEHADIRAN MENGGUNAKAN ESP32-CAM

Pradipta, Reiansyah Aria (2023) PEMBUATAN FACE RECOGNITION SYSTEM UNTUK ABSENSI KEHADIRAN MENGGUNAKAN ESP32-CAM. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (356kB)
	Text BAB 1.pdf Download (109kB)
	Text BAB 2.pdf Download (938kB)
	Text BAB 3.pdf Download (732kB)
	Text BAB 4.pdf Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (27kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (665kB)

Abstract

Pembuatan Face Recognition System untuk Absensi Kehadiran menggunakan
ESP32-CAM bertujuan untuk mendata absensi kehadiran melalui pengenalan
wajah, mengefektifkan waktu absensi dan membuat sistem absensi yang bisa dilihat
secara realtime mulai dari proses perancangan dan pembuatan sistem hingga sistem
pengolahan citra untuk pengenalan wajah dimana sistemnya meliputi akuisisi data
oleh kamera, deteksi wajah, landmark citra, encode citra dan perbandingan citra
dengan database dengan menggunakan metode pengenalan wajah Viola-Jones.
Dari hasil percobaan absensi pengenalan wajah lebih cepat dari absensi sidik jari
sebesar 1,07 detik dimana diperoleh rata-rata waktu ukur pengenalan wajah adalah
2,25 detik dan waktu pengenalan sidik jari adalah 3,32 detik. Hasil jarak optimum
pengukuran adalah 20-40 cm dan intensitas cahaya optimum adalah 70-100 lux
didapatkan tingkat akurasi alat dengan posisi wajah miring ke kanan dan kiri adalah
96% dan posisi wajah ke depan adalah 100%. Dari hasil penelitian disimpulkan
sistem face recognition untuk absensi berhasil karena berhasil dapat mengenali
pengguna dengan akurasi 100% untuk posisi wajah menghadap ke depan, dan 96%
untuk posisi wajah miring ke kiri dan ke kanan, mengefektifkan waktu absensi
sebesar 1,07 detik dan membuat sistem absensi yang mudah dan dapat dilihat
secara realtime.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QC Physics
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknik dan Sains > Program Studi Fisika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	12 Dec 2023 07:42
Last Modified:	12 Dec 2023 07:42
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/9187

Actions (login required)

View Item