ALGORITMA MD5 PADA SISTEM INVENTORYDENGAN METODE AGILE

Yusuf, Ridwan A. (2023) ALGORITMA MD5 PADA SISTEM INVENTORYDENGAN METODE AGILE. Diploma thesis, Universitas Nasional.

[img] Text
Cover.pdf

Download (2MB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (671kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (627kB)
[img] Text
BAB 3.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 4.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (325kB)
[img] Text
Daftar Pustaka & Lampiran.pdf

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma MD5 pada sistem inventory menggunakan metode Agile. Sistem inventaris merupakan komponen penting dalam pengelolaan persediaan barang yang efisien di berbagai bisnis dan organisasi. Namun, seringkali ditemui masalah seperti kehilangan data atau modifikasi yang tidak sah pada sistem inventory, yang dapat mengancam integritas dan keandalannya.Algoritma MD5 (Message Digest 5) dipilih sebagai algoritma enkripsi yang akan digunakan untuk menjaga keamanan data pada sistem inventory. MD5 menghasilkan hash unik yang merepresentasikan data input. Dengan menerapkan algoritma MD5, informasi inventory dapat dienkripsi dan hash dapat digunakan untuk memverifikasi keaslian dan integritas data. Ketika terjadi modifikasi yang tidak sah pada data inventaris, hash yang dihasilkan akan berbeda, sehingga memungkinkan deteksi adanya perubahan yang tidak diizinkan. Metode Agile digunakan dalam pengembangan sistem inventory dengan menerapkan algoritma MD5. Metode Agile adalah pendekatan kolaboratif dan adaptif yang memungkinkan tim pengembang untuk merespons perubahan kebutuhan dengan cepat dan efektif. Dalam konteks ini, metode Agile memungkinkan pengembang untuk mengatur dan memprioritaskan fitur-fitur sistem inventory serta melakukan iterasi secara berkala untuk memastikan kualitas dan kepuasan pengguna.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited: 07 Nov 2023 04:05
Last Modified: 07 Nov 2023 04:05
URI: http://repository.unas.ac.id/id/eprint/8861

Actions (login required)

View Item View Item