STRING MATCHING PADA PENCARIAN DI WEB JURNAL MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH MORRIS PRATT (KMP)

Sanjaya, Rizky Dharma (2023) STRING MATCHING PADA PENCARIAN DI WEB JURNAL MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH MORRIS PRATT (KMP). Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (958kB)
	Text Bab 1.pdf Download (161kB)
	Text Bab 2.pdf Download (167kB)
	Text Bab 3.pdf Download (454kB)
	Text Bab 4.pdf Download (1MB)
	Text Bab 5.pdf Download (144kB)
	Text Daftar Pustaka & Lampiran.pdf Download (954kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) meningkatkan responsivitas website jurnal agar lebih mudah diakses dari perangkat mobile dan meningkatkan kualitas tampilan serta pengalaman pengguna saat menjelajah web, (2) memudahkan akses informasi dan visibilitas, dan (3) meningkatkan pengolahan data jurnal dengan baik memanfaatkan tata cara algoritma Knuth Morris Pratt (KMP). Subjek penelitian ini adalah user interface dan user experience pada aplikasi web jurnal, yang ditujukan bagi mahasiswa, pelajar, dan masyarakat umum. Objek penelitian ini adalah aplikasi web jurnal itu sendiri. Data yang digunakan bersumber dari data sekunder, seperti buku, dokumen, dan arsip yang berisi informasi relevan. Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data dengan mengumpulkan informasi dari sumber data yang telah ada sebelumnya, seperti buku, jurnal, laporan, internet, dan dokumen lainnya. Waktu yang dibutuhkan untuk melakukan penelitian ini adalah dua bulan (November-Desember 2022). Penelitian ini menghasilkan pengembangan web jurnal responsif dengan menggunakan Framework Laravel dan menerapkan algoritma Knuth Morris Pratt (KMP) dalam proses pencarian data jurnal. Implementasi algoritma KMP mampu menghasilkan waktu pencarian menjadi sekitar 0,515 detik dengan 10 kata kunci. Dengan demikian, penelitian ini berupaya meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi dalam menjelajahi dan mencari informasi melalui platform web jurnal. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengembangkan website jurnal yang lebih responsif dan efisien dalam pengolahan data.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	07 Nov 2023 02:50
Last Modified:	07 Nov 2023 02:50
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/8857

Actions (login required)

View Item