Optimalisasi Fitur Chatbot GPT dengan Menggunakan Framework React JS dengan Studi Kantin Pintar

Triwidodo, Verydian (2023) Optimalisasi Fitur Chatbot GPT dengan Menggunakan Framework React JS dengan Studi Kantin Pintar. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (543kB)
	Text BAB I.pdf Download (206kB)
	Text BAB II.pdf Download (261kB)
	Text BAB III.pdf Download (299kB)
	Text BAB IV.pdf Download (641kB)
	Text BAB V.pdf Download (134kB)
	Text Lampiran.pdf Download (948kB)

Abstract

Dalam era digital saat ini, chatbot telah menjadi alat komunikasi yang menawarkan layanan instan yang efisien kepada pengguna di berbagai industri. Dengan memanfaatkan kekuatan Natural Language Programming (NLP), chatbot telah melampaui otomatisasi semata, menunjukkan kemampuan luar biasa dalam memahami dan merespons secara alami. Kemampuan transformatif ini telah melahirkan teknologi revolusioner seperti GPT, mendorong kemajuan substansial dalam pengembangan chatbot. Kemampuan pemahaman bahasa alami dan respon kontekstual dari GPT telah mendorongnya jauh melampaui batasan rekan-rekan konvensional. Di sisi lain, React JS telah menjadi framework populer dalam pengembangan aplikasi web yang dinamis dan interaktif. Studi ini bertujuan untuk mengintegrasikan chatbot berbasis GPT dengan framework React JS dalam konteks aplikasi "Kantin Pintar". Integrasi ini menawarkan antarmuka pengguna yang responsif, adaptif, dan menarik secara visual, serta meningkatkan interaksi pengguna dengan sistem kantin yang cerdas. Selama penelitian, kami mengidentifikasi beberapa teknik optimalisasi untuk memastikan bahwa kinerja chatbot tidak dikompromikan saat diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis React. Hasil awal menunjukkan bahwa kombinasi GPT dan React JS dapat memberikan solusi yang efisien untuk meningkatkan pengalaman pengguna di kantin pintar, memungkinkan interaksi yang lebih mulus dan layanan yang lebih cepat kepada pelanggan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	31 Oct 2023 04:05
Last Modified:	31 Oct 2023 04:05
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/8673

Actions (login required)

View Item