Rahayu, Dini (2023) Memprediksi Kualitas ProdukInspeksi Dalam Meminimalisasi ResikoProduk Ng Meggunakan Algoritma Regresi Linier. Bulletin of Information Technology (BIT), 4 (2). pp. 384-390. ISSN 27220524
|
Text
465 - Published Version Download (2kB) |
Abstract
Abstrak− Meprediksi produk adalah bentuk menganalisis data, memprediksi produk merupakn
factor penting yang menentukan kelancaran produk. Pemanfaatan data produk dan defect dapat
digunakan dalam melakukan proses tahapan data mining dan pemodelan untuk memprediksi
jumlah produk defect disuatu waktu. Penerapan model persamaan algoritma Regresi Linear
sederhana dapat diimplementasikan dimana hasilnya juga menunjukkan sebuah wawasan baru bagi
kebutuhan prediksi terhadap jumlah produk defect Model persamaan Regresi Linear sederhana
setelah dibandingkan hasil perhitungan secara aktual (observasi) dan juga dengan aplikasi Rapid
Miner secara umum menunjukkan kemiripan hasil. Evaluasi dan pengujian nilai RMSE juga
didapat saat melakukan evaluasi linear regression model yang diterapkan, dengan nilai RMSE
sebesar 0,984 dengan standar deviasi +- 0,0.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Artikel > Informatika dan Sistem Informasi |
| Depositing User: | Users 30 not found. |
| Date Deposited: | 31 Oct 2023 03:14 |
| Last Modified: | 31 Oct 2023 03:49 |
| URI: | https://repository.unas.ac.id/id/eprint/8663 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
