ALGORITMA NAIVE BAYES PADA PREDIKSI ASET KRIPTO BERBASIS ANDROID

Desailie, Abghi Fareihan (2023) ALGORITMA NAIVE BAYES PADA PREDIKSI ASET KRIPTO BERBASIS ANDROID. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (145kB)
	Text BAB II.pdf Download (253kB)
	Text BAB III.pdf Download (323kB)
	Text BAB IV.pdf Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (136kB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Di era digital ini, perkembangan teknologi kian meningkat diberbagai aspek, salah satunya dalam hal ekonomi. Mata uang digital semakin banyak digunakan untuk melakukan berbagai transaksi keuangan. Peningkatan hal tersebut telah memicu minat masyarakat dalam penggunaan mata uang kripto. Informasi mengenai harga mata uang kripto ini dapat membantu mereka untuk mengetahui perubahan harga Bitcoin dari pasar ke pasar dengan layanan API sebagai pihak ketiga. Oleh karena itu di bangunnya sebuah aplikasi dengan penerapan algoritma Naive Bayes yang dikombinasikan dengan API sebagai solusi bagi cryptoecer dalam mendapatkan informasi berupa data harga penjualan dan data pelanggan. Tujuannya mempermudah pengguna dalam memantau pergerakan harga cryptocurrency dalam jangka waktu yang berbeda. Metode yang dilakukan dengan studi literatur dan data yang bersumber dari API CoinGecko, dimana API ini menyediakan informasi tentang pasar mata uang kripto seperti harga, kapitalisasi pasar, volume perdagangan, dan banyak lagi. Hasil pengujian dan analisis pada aplikasi ini menunjukkan tingkat kebenaran yang bervariasi pada setiap kripto yang diuji. Beberapa kripto menghasilkan tingkat kebenaran yang tinggi (100% atau 75%), sementara ada juga kripto yang memiliki tingkat kebenaran yang lebih rendah (50%).Dengan adanya persentase kebenaran total sebesar 91.67% dari semua klasifikasi, dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini memiliki tingkat keakuratan yang baik dalam melakukan tracking dan prediksi pergerakan harga kripto. Namun, perlu diingat bahwa hasil ini didasarkan pada data yang diberikan dan menggunakan algoritma Naive Bayes. Keakuratan aplikasi dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti kualitas data, jumlah data, serta pemilihan atribut dan algoritma yang digunakan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	24 Oct 2023 03:46
Last Modified:	24 Oct 2023 03:46
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/8476

Actions (login required)

View Item