Implementasi Algoritma Naive Bayes dan Algoritma C4.5 dalamKlasifikasiKelayakanBantuan UMKM

Novriandy, Aldy (2023) Implementasi Algoritma Naive Bayes dan Algoritma C4.5 dalamKlasifikasiKelayakanBantuan UMKM. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4 (1). pp. 208-217. ISSN 2723-3898

Text 1099 - Published Version Download (39kB)

Abstract

Perkembangan perekonomian Indonesia melambat akibat meningkatnya inflasi. Pengusaha sering menghadapi beberapa masalah dalam memulai suatu kegiatan kewirausahaan, termasuk: modal, perizinan, akuntansi panduan, promosi, barang, harga, sumberdaya manusia, periklanan dan kegiatan lain yang sering menghambat proses bisnis. Pengelolaan Keuangan untuk Pemberdayaan UMKM adalah salah satu proses bisnis yang di jalankan oleh Kementerian Keuangan dalam meningkatkan kinerja UMKM melalui pemberian modal usaha. Namun dalam praktiknya, terdapat kendala dalam proses pengujian klasifikasi kelayakanterhadap kegiatan pemberian bantuan yang dilakukan, karena masih menggunakan cara manual yang tidak efisien. Agar pengujian yang dilakukan mampu lebih efektif dan praktis maka diperlukan perangkat lunakyang terintegrasi berbasis website. Untuk mencapai hal tersebut, penelitian ini dilakukan dengan bertujuan menghasilkan informasi terkait status kelayakan UMKM di seluruh wilayah Indonesia yang layak atau tidak layak menerima bantuan keuangan dari pemerintah. Agar informasi status kelayakan UMKM yang diperoleh dapat berguna bagi kantor wilayah di seluruh Indonesia, maka algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Naive Bayes dan algoritma C4.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma tersebut dapat diterapkan dengan baik dalam penentuan kelayakan bantuan UMKM. Akurasi algoritma C4.5 adalah 90% sedangkan akurasi metode Naive Bayes adalah 70%. Algoritma C4.5 berkinerja sedikit lebih baik daripada Naive Bayes dalam pengaturan klasifikasi ini.Temuan akurasi dalam penelitian ini dapat dibandingkan dengan penelitian sebelumnya yang sudah dilakukan menggunakan algoritma yang sama atau dengan set data yang serupa. Hal ini membantu menentukan apakah metodologi penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi yang lebih tinggi daripada penelitian sebelumnya.

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Artikel > Teknik
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	16 Oct 2023 06:35
Last Modified:	16 Oct 2023 06:35
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/8310

Actions (login required)

View Item